حالیہ برسوں میں بڑے ڈیٹا اینایمک کے ساتھ کنٹرول کے نظریاتی نظام کو بنیادی طور پر دوبارہ تشکیل دیا گیا ہے کہ انجینئر اور ڈیٹا سائنسدانوں نے پیچیدہ نظاموں کو کیسے منظم کیا ہے یہ توانائی انتہائی منظم صلاحیتوں کے ساتھ منظم کرتی ہے جو صنعت، توانائی، نقل و حمل اور صحت کے لحاظ سے غیر فعال طور پر بہتر بناتی ہیں
کنٹرول تھیوری اور بگ ڈیٹا انایٹکس کو سمجھنا
کنٹرول نظریہ (انگریزی: Contronomical silation) انجینئری سے مراد وہ ریاضیاتی تربیت ہے جو مطلوبہ نظامات کو مستقل طور پر زیرِ گردش کرنے کے لیے استعمال کیے جانے والے نتائج پر مرکوز کرتی ہے
بڑے ڈیٹا اناطولیہ، حساب، جمع کرنا، بنانا اور انتہائی بڑے ڈیٹا سیٹوں کو پوشیدہ انداز، مشینوں کی تعلیم اور ڈیٹا کی کمی سے لیکر لیکر اخذ کردہ نتائج تک پھیلا ہوا ہے۔ جہاں کنٹرول نظریہ ایک معروف ماڈل، بڑے ڈیٹا کی مدد سے اعداد و شمار سے متعلق اعداد و شمار کا تجزیہ کرتا ہے، خواہ ان کے تعلقات غیر متوازن ہوں یا اساسی طرح کے دو میدانوں میں بھی یہ نظامات موجود ہوں مگر ان کے برعکس وہ اس کے برعکس
نمونے اور حقیقت کے درمیان فرق
روایتی کنٹرول سسٹمز صرف ان کے ماڈل کی طرح ہی اچھے ہیں.
دوسروں کی مدد کرنے کی ضرورت
الگ، وہ طاقتور ہیں، وہ تبدیل ہو جاتے ہیں. کنٹرول کے بارے میں نظریہ کو بڑے ڈیٹا کے ساتھ منسلک کیا گیا ہے.
اگر آپ کسی ایسے شخص کو جانتے ہیں جو آپ کو اپنے گھر میں رہنا چاہتا ہے تو آپ کو اِس سے پہلے بھی زیادہ تسلی دے سکتے ہیں ۔
دونوں فریقین کی ملاقات
- [Enhanced Predidive Cabilities: حقیقی وقتی حساسیت کے ساتھ تاریخی اعداد و شمار کو کم کرنے سے قابو پانے والی مستقبل کے نظامات کی پیشینگوئی کر سکتے ہیں — چاہے یہ موٹر سائیکل کو ناکام بنانے یا ٹریفک جمنے کا باعث ہو۔ یہ عملہ تبدیلیوں کی بجائے پروٹیشن کی اجازت دیتا ہے۔
- [ImLT:0] Imboring System Stability: بڑے ڈیٹا اناطولیہ کے ابتدائی آثار دریافت کر سکتے ہیں — مثال کے طور پر بجلی کے جال میں موجود scillations — جو کہ ناقابلِ عمل ہیں.
- Optimed profileance: مسلسل تعلیم کے ساتھ، serviet-une پیرامیٹرز کر سکتے ہیں. ایک صنعتی روبوٹ بازو، مثال کے طور پر، اپنے حرکاتی پروکٹ کو پہن کر، توانائی کا استعمال برقرار رکھنے کے دوران توانائی کا استعمال کم کر سکتے ہیں۔
- Adaptbility: جب نئی حالتیں پیدا ہوتی ہیں — بے قاعدہ مادی کیفیت میں تبدیلی ، مارکیٹ کی طلب میں اچانک تبدیلی — مل کر نظامِ متحدہ مداخلت بغیر دستی مداخلت کے دوبارہ حل کر سکتا ہے، آپریشنز ان کی ترقی کے قریب ہی رہ سکتے ہیں۔
اطلاقات کی کمی
کنٹرول نظریہ اور بڑے ڈیٹا کا اندراج تدریسی نہیں ہے ؛ یہ پہلے ہی سے کئی شعبوں، ہر ایک کے مخصوص تقاضوں اور منفرد فوائد سے لیس ہے۔
صنعت اور صنعتی خودکارات
اسمارٹ فیکٹریوں میں، بند لوپ کنٹرول سسٹمز، انتہائی پیداواری لائنوں میں جبکہ بڑے ڈیٹا اناطولیہ کی نگرانی کرتے ہیں.
توانائی اور سمارٹ گرڈس
پاور گراونڈ ممکنہ طور پر سب سے پیچیدہ نظام ہیں جنکی تعمیر کردہ معلومات کے ساتھ بڑی ڈیٹابیس کے ساتھ ساتھ توازن کی فراہمی اور طلب کی مدد کرتی ہے جو قدرتی طور پر قابل تجدید ذرائع سے ہیں. الجبراً موسمی پیشینگوئیوں، تاریخی بوجھ کی تاریخ اور حقیقی نسل کے اعداد و شمار کو تبدیل کرنے کے لیے
نقلمکانی اور خودکار ویدی سائیکل
خود کار گاڑیوں کو انفلیشن کے ذریعے منظم کرنا: وہ کنٹرول تھیوری استعمال کرتے ہیں کنٹرول کے لیے، بریکنگ، اور انفنٹری کے لیے، جبکہ بڑے ڈیٹا Analytics system Lidar، ریڈار اور کیمرے کی نہریں جو ماحول کو دیکھ کر اور پیشینگوئی کرتے ہیں۔ انفرادی گاڑیوں کے باہر ٹریفک انتظام کے نظام کو آپس میں منسلک کرنے، ٹریفک وقت کو ختم کرنے، انتہائی وقت اور پھر سے ختم کرنے کے لیے یہ سفر کے اوقات کو کم کر دیتا ہے۔
صحت کا خیال رکھنے والے اور مریض
حفاظتی نگرانی کے یونٹوں میں ، کنٹرول الموت کی ادویات کو انتہائی اہم علامات اور انتہائی ضروری نظاموں پر مبنی نظامات میں کنٹرول کرتی ہیں ۔ بڑے اعداد و شمار اس کو خفیہ نمونے تسلیم کرتے ہوئے اس میں توسیع کرتے ہیں — ایک ابتدائی علامت ہے — جو کہ ایک کیمیائی نظام کھو سکتا ہے ۔
مشکلات اور مستقبل کی راہنمائی
اس وعدے کے باوجود ، بڑے ڈیٹا کے تجزیہنگاروں اور محققین کو ان اہم مشکلات کا سامنا کرنا پڑتا ہے جنہیں ماہرین اور محققین کو بتانا پڑتا ہے ۔
ڈیٹا کی خوبیوں اور معلومات
بڑے ڈیٹا پائپوں کو کم دیر تک اور زیادہ دیر تک معلومات حاصل کرنے کیلئے ایک اُونچی ترتیب کی ضرورت ہوتی ہے ۔
ماڈل کمپلیکس اور ٹرسٹ
اگرچہ بڑی ڈیٹا بہت درست ماڈل تیار کر سکتا ہے لیکن اکثر یہ ماڈل سیاہ بکسز (مثلاً گہرا nernets) بنا سکتے ہیں ۔ ان انجینئروں کو استحکام اور تحفظ کی یقینی شناخت کی ضرورت ہے. ہائبریڈ قریبی پاس جو مشین سیکھنے کے ساتھ ساتھ ساتھ نہایت ہی پیچیدہ ماڈلز (جس کا نام ہے ) کو ملا رہا ہے،
غیرضروری ضروریات اور اسکیلوے
لاکھوں کنٹرولر ایجنسیوں کے لئے آن لائن سیکھنے اور اُن کی مدد کرنے کے لئے ماہرِنفسیات کو ایک کتاب میں بہت زیادہ معلومات حاصل کرنے کی ضرورت ہے ۔
تحفظ اور ذمہداری
اگر کسی شخص کے ڈیٹا کے بہاؤ کو خراب کرنے والا کوئی شخص زیادہ زوردار ہو تو اُسے جسمانی نظام کو بھی زمین سے باہر نکالنا چاہئے ۔
مستقبل کی ہدایات
مستقبل میں دیکھنا . [FGital Jus] — ⁇ d ⁇ s ⁇ s ⁇ s ⁇ s ⁇ s ⁇ s ⁇ s ⁇ s ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇
سب سے زیادہ گہرائی والی تبدیلی اس بات پر ہو سکتی ہے کہ ہم کیسے ڈیزائن کے نظام کو پہلے سے تعمیر کریں گے ، انجینئر ڈیزائن ڈیزائن کرنے کی بجائے ڈیزائن