نیورل نیٹ ورک جدید مصنوعی ذہانت کا بنیادی جزو ہے ۔انہیں تصویر شناسی ، طبعی زبان کی تیاری اور زیادہ سے زیادہ پیچیدہ مسائل کو حل کرنے کے لیے استعمال کیا جاتا ہے ۔اس مضمون میں اس بات کا جائزہ لیا گیا ہے کہ کیسے ریکٹر نیٹ ورکز کو عملی کوڈ مثالوں سے چلایا جا سکتا ہے ۔
نیو ورلڈ نیٹ ورکس کو سمجھنے کے لئے
ایک ریکٹر نیٹ ورک ایک سرے پر مشتمل ہے جس میں انسانی دماغ کے طریقۂکار کو پہچاننے کی کوشش کی گئی ہے ۔
اسکے علاوہ ، یہ عملوتربیت کے دوران ، کسی بھی چیز کو واپس کرنے کیلئے استعمال ہونے والے عمل کے ذریعے اپنے وزن کو تبدیل کرتا ہے ۔
کوڈ کے ساتھ نیورل نیٹ ورکس کی تیاری
پابلوس نامی ایک مشہور زبان ہے جس میں arronal networks، بالخصوص ٹینسورفل اور کیراس جیسی لائبریریوں کے ساتھ. یہ آلات تعمیر، تربیت اور تزئین و آرائش کے عمل کو آسان کرتے ہیں۔
ذیل میں کراس کے استعمال سے ایک ریکٹر نیٹ ورک بنانے کی ایک سادہ مثال ہے:
کووڈ کہاوت:
`'Python
طنزیہ و مزاحیہ سے.keras.models seckential[1] turorflation[1:1] [1].
. [foup]
[fLT] [fL:3] ماڈل ==6] [حوالہ درکار] [=9] [=*
حقیقی دنیا بھر میں اطلاقات
مختلف صنعتوں میں نیوٹری نیٹ ورکس کا اطلاق ہوتا ہے ۔ وہ ایک خود مختار گاڑیوں ، طبی تشخیص ، تقریروں اور زیادہ سے زیادہ معلومات حاصل کرنے کے قابل ہوتے ہیں ۔
مثال کے طور پر ، طبّی کام کے دوران ، اعصابی نیٹورک بیماریوں کا پتہ لگانے کیلئے طبّی تصاویر کا تجزیہ کرتا ہے ۔