تصاویر کی دوبارہ تعمیر میں چاروں تبدیلیاں کی جانے والی تکنیکوں کو وسیع پیمانے پر استعمال کیا جاتا ہے ۔ ان طریقوں سے کسی تصویر کے فریکوئنسی اجزاء کا تجزیہ کیا جاتا ہے ، مؤثر فیلڈنگ اور تناسب کے لئے استعمال کِیا جاتا ہے ۔
تصویر میں چاروں طرف سے ایک اہم سبق
Fourier change squir sconst ڈومین نیم تبدیل کرنے والے ڈیٹا کو فریکوئ ڈومین میں تبدیل کر دیتا ہے. یہ تبدیلی تصویر بنانے والے مختلف فریکوئنسی اجزاء کو ظاہر کرتی ہے. ہائیف-فریسی اجزاء کی بنیاد پر کناروں اور اچھی تفصیلات کے مطابق جبکہ کم کمیت والے اجزاء ہموار علاقوں اور مجموعی روشنی سے تعلق رکھتے ہیں۔
تصویر دوبارہ شروع کریں
تصویر میں، چارے تکنیکیں غیر ضروری فریکوئنسی کے فیلڈنگ کو قابل بناتی ہیں. مثال کے طور پر، بلند رفتار آواز نکالنے سے کسی تصویر کا اطلاق کرنا آسان ہو سکتا ہے.
عام چارے- بیسڈ کیمرا
- [1] [حوالہ درکار] شور نکالنے یا آلودگی کے عناصر کو نکالنے سے شور نکالنے یا اس کی خصوصیات کو ختم کرنے کے لیے.
- [interal Fourier : ری ایکٹر کے بعد اسکرونس کو دوبارہ نصب کرنا۔
- Fourier Doministry Deconvolution: [1] غیر معمولی طور پر غیر معمولی تصاویر کو دوبارہ ترتیب دینے سے ان کے اثرات کو دوبارہ شروع کیا جاتا ہے۔
- Frequency Masking: منتخب شدہ مواد میں مخصوص فریکوئنسی کے مخصوص حصّے میں تبدیلی کے لیے استعمال کیا گیا ہے۔