LIDAR (Address Detection and Ranging) ٹیکنالوجی کو وسیع پیمانے پر نقشہ سازی اور تزئین و آرائش کے لیے استعمال کیا جاتا ہے۔LIDAR ڈیٹا ڈیٹا کی درستی کا انحصار ان مؤثر سگنلنگ تکنیکوں پر ہوتا ہے جو آواز اور اضافہ کرنے کے لیے ڈیٹا کی خوبی کو کم کرنے کے لیے اہم طریقوں پر بحث کرتا ہے۔
معلومات میں زلزلے کو سمجھنا
مختلف ذرائع سے زلزلے آتے ہیں جن میں ماحولیاتی حالات ، ہارڈ ویئر حدود اور ماحولیاتی مداخلت شامل ہیں ۔
زلزلے کے بعد پیدا ہونے والی تبدیلیوں
ایل ڈی آر ڈاٹ کام میں شور کم کرنے کے لیے کئی تکنیکیں کام کی جا سکتی ہیں:
- Filtering Alphalics:] مریخ یا گاؤسائی فیلڈر کا اطلاق ڈیٹا پوائنٹ کو ہموار کرنے کے لیے کیا جاتا ہے۔
- Statistical طریقوں : [1] اینومولو پوائنٹ کو ہٹانے کے لیے خارجی تعملات کا استعمال کرنا۔
- ] اشارات النجوم : سگنل-پا-نوے شرح بہتر کرنے کے لیے متعدد اسکینوں کو ملانے کے لیے متعدد اسکینوں کو ملانا۔
- ہارڈ ویئر بہتری: اعلیٰ استحکام اور استحکام کے لیے Sensing serves.
معلومات کی اہمیت
شور کم کرنے کے علاوہ ڈیٹا کی کیفیت میں کلیبریشن اور ڈیٹا اصلاحی تکنیک شامل ہیں۔ مناسب کیلبریشن یہ یقین دلاتی ہے کہ ایل ڈی-آر سسٹم مختلف حالات میں درست پیمائش فراہم کرتا ہے۔
ڈیٹا اصلاحات میں اصلاحات ، تناسب اصلاحات اور شدتِوقوتِوبدل کی مدد سے تجزیہ کرنے کے قابل اور مستحکم اعدادوشمار پیدا ہوتے ہیں ۔