انٹرنیٹ آف چیزیں (IoT) آلات میں سینسر ڈیٹا کی بڑی مقدار پیدا کرتی ہے جو درست اور قابل اعتماد معلومات بنانے کے لیے پروگرامنگ کی ضرورت ہوتی ہے۔ سگنلنگ تھیوری کا اطلاق شور ، ایٹمی اِدارے اور ڈیٹا کی خوبی کو جانچنے میں مدد دیتا ہے ۔ یہ مضمون سگنلنگ طریقوں کے ذریعے آئیو ٹی سینسر ڈیٹا کو بہتر بنانے کے لیے استعمال کیا جاتا ہے۔
آئیو ٹی میں اشاروں کی نقلمکانی کرنے کے فوائد
اِن میں سے بعض کے خیال میں یہ بات درست ہے کہ اِن میں سے کچھ معلومات کو استعمال کرنے کے لئے استعمال کِیا جاتا ہے ۔
عام اشاروں کی دُنیا میں بھی ایسا ہی ہوتا ہے ۔
سینسر ڈاٹ کام کی کیفیت کو بڑھانے کے لیے کئی تکنیکیں استعمال کی جاتی ہیں:
- [Filtering: [1] کم قیمتوں، اونچے پتے یا بینڈ کے پیڈ فیلڈرز کو استعمال کرتے ہوئے غیر ضروری فریکوئنسی ہٹانے کے لیے استعمال کیا جاتا ہے۔
- Fourier settle: [1] شور کی شناخت اور ختم کرنے کے لیے فریکوئنسی کے اجزاء کو متعین کرنا اور ختم کرنا.
- کلمن فیلڈنگ:] ایک نظام کی حقیقی حالت کو پیمائش سے اخذ کرنا۔
- [Wavelet settle : Decting transent object اور Dnoising signs.
آئیو ٹی میں اشاروں کی کارکردگی کے فوائد
سگنلنگنگنگ تکنیکوں میں ڈیٹا کی درستی، غلط افواہوں کو کم کرتی ہے اور فیصلہ سازی کو فروغ دیتی ہے۔اس کے علاوہ ہارڈ ویئر کی حدود اور ماحولیاتی مشکلات کے لیے حساسات کی کمیت کو کم کرتی ہے۔