اِس کے علاوہ ، یہ بہت اہم ہے کہ ہم اِس بات پر غور کریں کہ ہم کس حد تک خدا کی خدمت کرتے ہیں ۔

انٹلیجنس‌دانوں کے ساتھ

بہتر کیات کی تلاش میں کافی عرصہ تک کیمیائی تحقیق اور صنعتی انقلاب میں بوتل کی طرح ہے. کیٹایٹس کیمیائی رد عمل کے بغیر، انہیں کیمیائی ساخت سے تبدیل کرنے کے لیے ضروری بنایا گیا ہے،

کیٹالیسیس ریسرچ کی دوڑ (انگریزی:

جدید کیٹاءس (hetralysis) system (struction system), Homogeneus s (molecular), and biocatalys (enzymes). ہر ڈومین سطح پر منفرد ڈیزائن (servation) کو کنٹرول کرنے کے لیے درکار ہے: Heterogeneus stalys (strict), structies (viet); structionss (بزبان انگریزی), stal and stricies (to strict));

کیٹی‌سٹ حساب میں کور اے آئی ٹیکنک

اعلیٰ مشین سیکھنے کے ماڈل

غالب سیکھنے کا عمل کیتائیت ملکیت کی فعلیات ہے. الغورات کو ڈیٹا اُمور پر تربیت دی جاتی ہے جو جوڑے کی جمع (مثلاً، عناصری ترکیب، کرسٹل ترکیب، الیکٹرانک خصوصیات) کے ساتھ ہدف خصوصیات (مثلاً، رد عمل، انتخابی رفتار، انتخابی، استحکام)، عام نمونہ جات شامل ہیں:

• Random جنگلات اور کشش ثقل کو بڑھانے والے انسمبلز کو فروغ دیتے ہیں جو مخلوط ڈیٹا نوعیت کے مواد کو حل کرتے ہیں اور ان کی نمایاں اہمیت فراہم کرتے ہیں۔
• Support Victoric مشین، کلاسکی مسائل کے لیے مؤثر ثابت کرنا جیسے کہ کسی مواد کو فعال یا غیر فعال کرنے والا ہے۔
• Deep neral نیٹ ورک ، خاص طور پر گراف نامی ایسے گراف نیٹ ورک (GNs) جو براہ راست مریخی گراف یا کرسٹل ترکیبوں پر کام کرتے ہیں، ایٹمی بندھن سازی کے نمونے اور ان کے ماحول کو ترتیب دینے کے لیے استعمال کیا جاتا ہے۔

ایک بار تربیت یافتہ یہ ماڈل سیکنڈوں میں لاکھوں کیفمک کیتال کا تجزیہ کر سکتے ہیں، تلاش کی جگہ کو ہائی پروبیک کے ایک حصے تک پہنچا سکتے ہیں. مثال کے طور پر، اوپن کیٹائی اسٹیج ڈیٹا بیس پر تربیت یافتہ ایک آلہ

جینیاتی اور غیرمعمولی ڈیزائن

AI کی پیش گوئی کے علاوہ ، ایک آئی اے مکمل طور پر نئی کیٹاسٹ مصنوعات بھی بنا سکتی ہیں ۔جنرل آٹوینکوڈز اور انفنٹری نیٹ ورکز سمیت ، واقف واقف‌کاروں کی تقسیم اور پھر اس جگہ سے ناولوں کی ترکیبوں کی وضاحت کرنے کے لئے ایک خاص چیز کو آگے بڑھاوا دیتی ہے ۔

لٹریچر مینیجنگ کے لیے قدرتی زبان (این ایل پی)

سائنسی کاغذات ، پیٹنٹ اور رپورٹوں میں درج معلومات کو دفن کِیا جاتا ہے ۔ NLP تکنیکوں کو کیمیائی اعداد و شمار (مثلاً ، مثبت حالات ، پیداواری ساخت ) کو غیر منظم متن سے نکالنے ، کیٹائیڈ کی ترکیب ۔

ڈیٹا کے ذریعے کیٹالیسیس میں Diviling AI کا آغاز ہوتا ہے۔

AI' کی کامیابی کا انحصار ہائی رائز سے چلنے والے، مختلف اعداد و شمار پر ہے. کئی بڑے پیمانے پر ڈیٹا بیس اب غیر فعال ماڈلوں کی تربیت کے قابل ہے:

• اوپن کیٹلسٹ پروجیکٹ (OCP) – ایک ڈیٹا سیٹ 1.3 ملین سے زائد کیٹیگری کیٹیگری اور صلاحیت کے لیے تیار کیا، فیس بک اے آئی ریسرچ اینڈ کارنیگی میلون یونیورسٹی۔ [FLT2] اوپن کیٹی/LTT][3]
• Catalys-Hub – ایک کمیونٹی ذخیرہ جس میں Community about d مناسبت سے ڈیٹا شامل ہے، جس میں ابلاغی قوت اور رد عمل کی رکاوٹیں شامل ہیں۔ Catalysis-Hub
• [NREL mastabase – شامل ہونے والی انرجی کیتالیس سے متعلق ہزاروں انرجی میکانیات کے لیے خصوصیات شامل ہیں۔ NREL mastands Database
• ریکیکس اینڈ اسکینینڈر – Earthous reaction ڈیٹا کے تجارتی ڈیٹا بیس، جو اب مشینوں کے قابلِ استعمال برقیات سے لیس ہے۔

[LT] میں موجود افراد کی تعداد میں اضافہ ، کیٹیال ڈیٹا کے ساتھ مل کر تجربہ کار ڈیٹا کو آپس میں ملانا ایسے ڈیٹا کے بارے میں معلومات تیار کرتا ہے جو ماڈل جنرل بنانے میں بہتری لاتے ہیں۔

حقیقی کامیابی کی کہانیاں

A-Designed Electrocatalys for the Oxygen Evolution Reauction

تویوٹا ریسرچ انسٹی ٹیوٹ کے محققین نے ایک بائیوسسس موسونیشن فریم ورک استعمال کیا تاکہ آکسیجن کے ارتقا کے عمل (OER) کے لیے ایک نیا کیمیائی عمل دریافت کیا جا سکے۔

میکاہ نبی نے کہا : ” مَیں نے . . .

میں شائع ہونے والے 2024 مطالعے میں Nature Catalysis نے ایک گراف article nerve network تیار کیا جو سی-ایچ-این-ڈی-ڈی-ڈی-ڈی-ڈی-ڈی-ڈی-ڈی-ڈی-ڈی-ڈی-ڈی-کیس نے اپنے تجربات کی شناخت کی تھی اور اس کی تصدیق کی تھی کہ یہ کیسے مریخی سطح پر تبدیل ہو چکی تھی

فقہی کاتالیس: اسمِّارِکِکِتِدُونَ سانچہ:اَسَمَّرَةِ حَدُّرُونَ سانچہ:قرآن-سورہ 38 آیت 22۔۔

فاطمہ کمپنیاں جیسا کہ میرک نے اے آئی اے میں ملازمت کی ہے تاکہ وہ اسمتھ ہائیڈروجنشن کے لیے چیرل لیگنڈز تجویز کرے، اننتسینری ادویات انٹرمیڈیٹ بنانے میں ایک تنقیدی قدم۔ ہزاروں علم برداروں پر تربیت یافتہ ماڈل نے لیگنڈ کو ایک لیگ کی سفارش کی جس نے 85% سے 96% تک غیر فعال کارکردگی کے ساتھ بہتر کیا۔

AI-Riven Catalyst Development کے آڈیشن

• [1] [ALT:1] گھڑیوں میں اسکرین پر طالبان مقامات کو کنٹرول کر سکتے ہیں جو لیبان کا کام لے گا یا سال کا۔ Autonomous Sentis اور امتحان کے پلیٹ فارم مزید متحرک گردش کے اوقات میں۔
• Cost-constiveness: دوبارہ تجرباتی مواد، سامان اور محنت کے اخراجات۔ بہت سے شروعاتی اب ورمات کیفول کی درجہ بندی کرتے ہیں، چھوٹی کمپنیوں کے لیے رکاوٹ کو کم کرتے ہیں۔
• Innovation: اکثر ایسے مواد کی تجویز کرتا ہے جو انسانی ماہرین کو نہیں سوچنا چاہیے— غیر متعلقہ طور پر sociames, mestastates, یا کثیر التعداد symptions جو کہ عام قوانین کی خلاف ورزی کرتے ہیں۔
• پریمیئر: ماڈلز نہ صرف سرگرمیوں کی پیشینگوئی کر سکتے ہیں بلکہ مثبت حالات کے تحت بھی استحکام، استحکام اور عدم استحکام کے راستوں کا انتخاب کر سکتے ہیں۔اس وفاقی نظریہ میں کامیابی کی شرحیں درستی میں بہتر ہوتی ہیں۔

مشکلات اور مشکلات

ڈیٹا کی خوبیوں اور معیاروں کی اہمیت

جب کہ ڈیٹا بیس کی تعداد بڑھ رہی ہے، وہ ابھی تک انتہائی پریشان کن ہیں: زیادہ تر DNSTT ڈیٹا صاف کرنے، میعادی سطحوں کے لیے ہے جبکہ حقیقی کیفائیٹس کو اکثر سہارا دیا جاتا ہے، ترقی پزیر اعداد و شمار کو وسیع پیمانے پر استعمال کیا جاتا ہے،

غیر متصل

بہت سے اعلیٰ کارکردگی والے ماڈل، خاص طور پر گہرا neral نیٹ ورک، بلیک بکس کے طور پر کام کرنے والا کام. ]] کو سمجھنے کی ضرورت ہے ایک کیٹاسٹ کو سفارش اور ڈیزائن کے اصول نکالنے کے لیے فعال ہونے کی پیش گوئی کی جاتی ہے. قابل اعتماد A (مثلا، spectivision) کی وضاحت کرنے کے لیے تحقیق ابھی تک جاری نہیں ہے۔

منتقل ہونے والی تبدیلی

OER Katalys پر تربیت یافتہ ماڈل ہائیڈروجن کے رد عمل میں ناکام ہو سکتا ہے کیونکہ بنیادی طبیعیات مختلف ہوتی ہے. منتقل کرنا -- نئی قسم کے رد عمل پر ایک قبل از وقت ترقیاتی ماڈل کو بنانا -- مدد فراہم کرنا مگر غیر فعال نظر انداز ہونے سے بچنے کے لئے احتیاط درکار ہے۔

آیزو لیبس سے انٹریکشن

آخری نظر ایک بند دائرہ ہے : اے آئی آئی ایک نظام کیتالیب، ایک شمسی نظام Senty senthe searchs اور ان پرکھا جاتا ہے اور نتائج کو نمونہ میں واپس کھانا فراہم کرتا ہے۔ کئی گروہوں نے فوٹوکاتالیس اور الیکٹروکاٹلس کے لیے ایسے نظام دکھائے ہیں لیکن انہیں زیادہ پیچیدہ رد عمل (مثلاً کیٹالک پھٹنا) اور سافٹ ویئر پر تنقید کا نشانہ بنایا ہے۔

مستقبل کی ہدایات

فاؤنڈیشنز برائے کیٹالیسس (Foundationals for Catalys)

بڑے زبان کے ماڈل اور کثیر الممالل اے کے لیے استعمال ہونے والا ایک اساس ماڈل جو لاکھوں کرسٹل ترکیبوں، میکانیات گراف اور رد عمل پر تربیت یافتہ تھا، کیٹالی ساخت کے لیے عام مقصدی انجن کے طور پر کام کر سکتا تھا، جیسا کہ جی ٹی ماڈلز کے ہینڈلی زبان کے طور پر۔ ] کیٹ[FTT1] اور مورٹ پر مشتمل ہے۔

غیر متصل کوانٹم کوانٹم کوانٹم

کوانٹم کمپیوٹر شاید آخر کار شردنگر مساوات کو بالکل حل کر دیں، ڈی ٹی وی میں موجود ایپسیمس کو غیر واضح طور پر ہٹا دیں. اب، کیومنگ-کل کلاسکل ہیکری ماڈلوں کے لیے اے آئی ایم ماڈلز کے لیے زیادہ درست تربیتی ڈیٹا تیار کرنے کے لیے، خاص طور پر مضبوط الیکٹرون کے ساتھ ساتھ ساتھ دھات کے پیچیدہ کمپلیکس کے لیے

کولابورمنٹ پلیٹ فارمنگ اور اوپن سائنسی نظام

جیسے AI for Catalis Constursium (AICat) مقصد ڈیٹا فارمیٹ، شیئر ماڈلز، اور بونڈمارک کارکردگی کو معیاری بنانا۔ اوپن-sural آلات (مثلاً OCP ماڈلز پر GitHub پر تحقیقی جماعتوں میں انتہائی ترقی اور تناظر میں اضافہ کرنا ہے۔

کُنَّا

archive-date= (معاونت) ^ ا ب پ ت ٹ ث ج چ ح خ د ڈ ذ ح خ د ڈ ذ ر ڈ ذ ح خ د ڈ ذ ر ڈ ذ ح خ د ڈ ذ د ڈ ذ ڈ ذ ڈ ذ د ڈ ذ ڈ ذ ڈ ذ ڈ ذ ڈ ذ ڈ ذ ڈ ذ ڈ ذ ڈ ذ ڈ ذ ڈ ذ ڈ ذ ڈ ذ ڈ ذ ڈ ذ ڈ ذ ڈ ذ ڈ ذ ڈ ذ ڈ ذ ڈ ذ ڈ ذ ڈ ذ ڈ ذ ڈ ذ ڈ ذ ڈ ذ ڈ ذ ڈ م ڈ ذ ڈ ذ ڈ ذ ڈ ذ ڈ ڈ ڈ ذ ڈ ڈ http http http https://://S.org.org.org.