مریخ کی حالت کو درست کرنے کے لیے شمارندی تجزیہ میں کمی کرنا بہت ضروری ہے تاکہ حل کی استقامت اور درستی کا اندازہ لگایا جا سکے۔ Pinins میں عددی اور SciPy کی لیبارٹریوں میں اس قدر کا اندازہ لگانے کے لیے اس مقدار کو قابل استعمال بنانے کے کام آتے ہیں۔اس مضمون میں اس حساب کو کیسے انجام دیا جا سکتا ہے کہ اس طرح یہ مقدار کو پائیدار تجزیہ کرنے کے لیے کیسے انجام دیا جا سکتا ہے۔
ضرب نمبر کو سمجھنا
شرط نمبر کا اندازہ اس بات سے لگایا جاتا ہے کہ کس طرح کسی مریخ کو چھوٹی تبدیلیوں یا غلطیوں کا احساس ہوتا ہے۔ایک اعلیٰ شرح عدد ممکنہ اعداد و شمار کی کمیت کو ظاہر کرتا ہے جبکہ کم مقدار میں ایک مناسب مقدار میں ایک مناسب مقدار کی کمیت ظاہر کرتی ہے اسے عام طور پر غیر مستحکم نظام اور غیر پیچیدہ مسائل کے حل میں استعمال کیا جاتا ہے۔
شماري سے متعلقه نمبر کdاور کو شش کريں
گنپی کسی ماوراء کی حالت کو شمار کرنے کے لیے کام کرتا ہے. آپ نسیم ٹائپ کر سکتے ہیں، جیسے کہ 2-نورم (spectral nomm)، 1-norm یا فیورینیس یا فیوروینیہ۔
مثالی کوڈ:
'آپ کے وزٹرز کا ریکارڈ رکھا جائے گا.
بطور NAp کے درآمد کردہ درآمدی نظام
مریخ = np.array([1، 2، 3، 4)۔
حالت ایس = np.linalg.cond(matrix, p=2)
پرنٹ("Condition number:, settle stable)
''
کوی ⁇ نمبر کیلکیشن کے لیے اسسیپی استعمال کرتے ہیں۔
سسیپی کی مریخ کو ترقی یافتہ لائن الجبرا کے عمل کے لیے بھی کام انجام دیتا ہے عمل کو اسی طرح سے شمارندی نسخہ کے لیے استعمال کیا جا سکتا ہے۔
مثالی کوڈ:
'آپ کے وزٹرز کا ریکارڈ رکھا جائے گا.
درآمدی اسکیپی۔لینالگ بطور لا ہے۔
مریخ = np.array([1، 2، 3، 4)۔
حالت عدد = لا.cond(matrix, p=2)
پرنٹ("Condition number:, settle stable)
اطلاقیہ ( talysis)
حالت کا حساب لگانے سے اعدادوشمار کے حل کا تعین ہوتا ہے۔مریخ کی بلند شرح کے ساتھ ساتھ متحرک اعداد و شمار کے نتائج میں اضافہ ہو سکتا ہے جب لائنر سسٹم یا ماوراکس کو غیر فعال طور پر حل کرنے کے نتائج پیدا ہو سکتے ہیں۔اس قدر کو مدنظر رکھتے ہوئے اعدادوشمار کو بہتر بنانے کے لیے فیصلے کی اطلاع دی جا سکتی ہے۔