معلوماتی نظام (Excient data processing) بڑے ڈیٹا سیٹوں اور پیچیدہ حسابات کو ہاتھ میں لگانے کے لیے نہایت ضروری ہے۔وکنگ پاخانہ کو مؤثر طور پر مؤثر طور پر کام کی کارکردگی بہتر کر سکتا ہے اور اس مضمون میں اپنے ڈیٹا کام کو بہتر بنانے کے لئے عملی تجاویز فراہم کی گئی ہیں۔
settlement-in Liberies اور Functions استعمال کریں
پابلوس ڈیٹا ⁇ منٹ کے لیے تیار کردہ ایک وسیع و عریض لائبریریز پیش کرتا ہے، مثلاً ، ، ، اور ]]]،]،.]. Lveringing ان لائبریریوں کو آسان کوڈ اور عمل آوری کے مقابلے میں بہتر کر سکتا ہے۔
پَنڈَس سے ڈیٹا ہینڈبال
Pandas لائبریری ڈاٹ نیٹ کے لیے ایک طاقتور ذریعہ ہے. اس کی کارکردگی کو اپ ڈیٹ کرنے، ڈیٹا کی غیر ضروری نقل کرنے، ووٹنگ کے عمل سے گریز کرنے اور کالموں کے لیے مناسب ڈیٹا اقسام مقرر کرنے کے لیے یہ عمل یادداشت استعمال اور رفتار کو کم کر سکتے ہیں۔
غیر متصل لازی ایوارڈ
جب تک نتائج کی ضرورت نہیں ہو جاتی، لیبریوز جیسا کہ اور پروڈیوسرز اس طریقہ کار کو قابل بناتے ہیں، جو بڑے ڈیٹا کے ساتھ کام کرتے وقت یادداشت اور کارکردگی کو محفوظ کر سکتا ہے۔
انفیکشن کو کم کرنے کی کوشش
Parallel production کے کام کو متعدد CPU مرکزوں میں تقسیم کرتا ہے۔Puin Species مثلاً Multing اور . کے ذریعے متوازن اجرا، ڈیٹا کے لیے مجموعی وقت کو کم کرنے کی سہولت فراہم کی جاتی ہے۔