مصنوعات اور نظام کی کارکردگی اور ان کی درستی کا تجزیہ کرنا نہایت ضروری ہے۔ تاہم، ایسے عام خطرات ہیں جو ڈیٹا کی خوبی اور درستی کو زائل کر سکتے ہیں۔ ان مسائل کو تسلیم کرنا اور ان پر عمل کرنا قابل اعتماد تجزیہ کرنا ضروری ہے۔

غیرمتوقع معلوماتی ریکارڈ میں

ایک عام مسئلہ ڈیٹا ریکارڈنگ کے عمل میں ہوتا ہے.

ڈیٹا کے ضروری ذخائر میں

چھوٹے نمونے کے سائز کسی پیداوار کی حقیقی کارکردگی کی نمائندگی نہیں کرتے ۔

ڈیٹا انرجی ضلع

Manual data داخلی غلطیوں کو متعارف کر سکتا ہے، ڈیٹا سیٹ کی راستی پر اثر انداز ہو سکتا ہے۔مپلنگ ڈیٹا جمع سسٹمز اور درست چیک کے ذریعے غلطیوں کے خطرے کو کم کر دیتا ہے اور ڈیٹا کی خوبی کو بہتر کرتا ہے۔

ماحولیاتی اور آپریشنل وریفا

بیرونی عناصر جیسے ماحولیاتی حالات یا آپریشنل اختلافات قابل اعتماد اعداد و شمار کر سکتے ہیں۔ان متغیرات کے لیے کنٹرول یا اکاؤنٹنگ کو مزید درست تجزیے کا یقین دلایا جاتا ہے۔

عام پِلوں کی فہرست

  • غیر متصل اعداد و شمار کی ریکارڈنگ میں
  • ناکافی نمونے کے سائز میں
  • دستی اعداد داخلی خامی
  • ماحولیاتی عناصر کو فروغ دینا