اگر آپ کو لگتا ہے کہ آپ کو اِس بات کا یقین ہے کہ آپ کے بچے بھی آپ سے بات کر رہے ہیں تو آپ کیا کریں گے ؟

تاہم ، یہ عام خطرات کی طرف مائل ہے جو نتائج کی درستی اور قابلِ‌اعتمادی کو قابو میں رکھنے اور ان معاملات کو درست کرنے کیلئے ان پر عمل کرنے کیلئے معلومات کو عمل میں لانے کیلئے ضروری ہے

ڈیٹا اناولیسیس میں عام پائی جانے والی پِل

ایک بار پھر ایک غلطی نامکمل یا غیر واضح اعداد و شمار استعمال کر رہی ہے جس سے حقیقی صورتحال کی صحیح نمائندگی نہیں کی جا سکتی ۔

ان پُراسرار مقامات پر زیادہ‌تر لوگ اپنی صحت کو بہتر بنانے کیلئے تیار ہیں

ان مشکلات کو حل کرنے کے لیے ڈیٹا کی مکمل اور نمائندگی یقینی بنانا بہت ضروری ہے. ڈیٹا کی صفائی اور درستی کی مدد سے درستی سے غلط کام لینا. ڈیٹا خصوصیات پر مبنی مناسب اینایکل تکنیکوں کو درستی سے استعمال کرنا نتائج کی درستی کو بڑھاتا ہے۔

قابلِ‌اعتماد ڈیٹا اینالیز کیلئے بہترین مشق

• [Validate data ماخذ تاکہ درستی اور تفاعل کو یقینی بنایا جا سکے۔
• [FLT] DNA کے ذریعے ڈیٹا کے نمونے اور نامیاتی ذرات کو سمجھنے کے لیے.
• ]]] میکانیات کے طریقہ کار میں ترقی اور دوبارہ قابلِ تجدید ہونے کے لیے اقدامات کیے گئے ہیں۔
• [FLT] موزوں storical آلات ڈیٹا کی اقسام اور مقاصد کے ساتھ ساتھ متعین کیا جاتا ہے۔
• Crescultly تجدیدی صلاحیتیں کو بہتر کارکردگی اور نئی تکنیکوں کے بارے میں معلومات رکھنے کے لیے جانا جاتا ہے۔