تاہم ، تجزیہنگار اکثر ایسی غلطیوں کا سامنا کرتے ہیں جن کے نتائج پر غور کرنے سے وہ یہ سمجھ سکتے ہیں کہ اُن کی غلطیوں کو کیسے بہتر بنایا جا سکتا ہے ۔
ریکی دُنیا میں عام طور پر غلطفہمی
ایک بار بار غلطی ڈیٹا کی خوبی کو نظرانداز کر رہی ہے. ضلع ڈیٹا جمع کے طریقوں، گم شدہ اعداد یا بے شمار نتائج کو مسترد کر سکتی ہے. ایک اور عام غلطی قابلِ قبول ڈیٹا کو جانچنے کے لیے ناجائز ہاتھ سے کام لینا ہے، جو ٹیسٹ کے دوران ناکامیوں کو مدنظر نہیں رکھا جاتا. میں نے ڈیٹا کو جانچ لیا یا اس کے ساتھ ساتھ ساتھ ساتھ اس طرح ناکامی کا علاج کر سکتا ہے۔
ان غلطفہمیوں کو کیسے درست کِیا جا سکتا ہے
انسرنگ ڈیٹا کی کیفیت میں تجزیہ سے پہلے سخت ڈیٹا جمع پروٹوکول اور ڈیٹا کو حل کرنے کے عمل پر عمل کرنا شامل ہے۔Censored data کے لیے مناسب طریقے استعمال کرتے ہوئے جیسے کہ بقاء یا قابل استعمال ماڈل استعمال کریں جو Censoring کے لیے حساب سے متعلق اکاؤنٹنگ کا اکاؤنٹ ہے۔یہ طریقے ناکامی تقسیم اور قابل اعتماد میٹرک کے درست اندازے فراہم کرتے ہیں۔
وفاداری سے Analysis کیلئے بہترین مشق
- تجزیہ سے پہلے درست اعداد و شمار
- Censored data کے لیے sound کے طریقوں کو استعمال کریں۔
- نظریاتی اثرات کو سمجھنے کے لیے حساس تجزیہ پیش کرنا۔
- تمام ڈیٹا ہاتھ میں لگانے اور تجزیہ کرنے کے طریقے کی دستاویز.