اس مضمون میں بتایا گیا ہے کہ ہم نے اپنے کمپیوٹروں پر گہری سیکھنے کے ماڈلوں کو استعمال کِیا ہے اور اِن میں سے ایک کوائلنگ اور اِن کی کارکردگی کو کم کرنے کے لئے تیار ہیں ۔
سمجھ لینا
کوانانٹیشن میں ماڈل پیرامیٹرز اور حساب کے ليے استعمال ہونے والے اعداد کی تناسب کو کم کرنا شامل ہے۔ 32 بٹوں کی اڑانوں کی بجائے نچلی جانب کے اوپری فارمز کا استعمال کیا جاتا ہے جیسے 8-bit انگرس استعمال کیا جاتا ہے اس سے میموریل استعمال اور رفتار کو بڑھاوا کر
عام طور پر نقل و حمل کی تکنیکوں میں بعد از حرارت symptionation اور lipization-Aferary تربیت شامل ہے۔ پوسٹ-training struction تربیت کے بعد اس کا اطلاق ہوتا ہے جبکہ تربیتی عمل کے دوران میں مہارت کی تربیت کے لیے Execulation-weration شامل ہوتی ہے۔
ذمہداری
پرومنگ کسی ریکٹر نیٹ ورک سے غیر ضروری یا کم اہم اوزان کو دور کرتا ہے۔اس نتیجے پر پہنچنے والے ایک ایسے ایسے ماڈل میں جو شمارندیس کی کمی کے دوران یا تربیت کے بعد، اس کی تکنیکوں کے ساتھ ساتھ حجم کی کمی کا اطلاق کیا جا سکتا ہے، جس سے کسی مخصوص حد تک وزن ختم ہو جاتا ہے۔
اسکے علاوہ ، یہ بہت زیادہ نقصاندہ ہوتا ہے ۔
کس چیز نے ہمیں اپنی زندگی میں تبدیلیاں لانے کی تحریک دی ہے ؟
اس عمل میں پہلے نمونے کو کم کرنے اور پیچیدہ بنانے کے لئے ماڈل کو استعمال کرنا شامل ہے ۔ اس کے بعد ماڈل کو مزید دباؤ میں لانے اور اس میں بہتری لانے کیلئے اسکی رفتار کو بہتر بنانے کیلئے اسکی ضرورت ہے ۔
ماڈل کی درستی کے لیے ضروری ہے. تکنیکی طور پر مضبوط اور تنسیخ کرنے کے بعد فنی کارکردگی کو بحال کرنے میں مدد دیتا ہے. ہارڈ ویئر ڈرافٹ کو بھی منافع بخش سمجھا جانا چاہیے۔
غیرمتوقع دباؤ
- کو ئيو ایبٹ آباد كو دور کرنے کے ليے غلطی سے شروع کريں
- بہتر درست درستگی کے لیے settlection-Act-AcCeration-Allation-Achard استعمال کریں.
- کارکردگی کے لیے نشانے ہارڈ ویئر پر FUEmed ماڈل کا امتحان
- دونوں تکنیکوں کا اطلاق کرنے کے بعد ماڈل کو اچھی طرح سے ضرب کرنا
- ( متی ۶ : ۳۳ ) بِلاشُبہ ، ہم اِس بات پر غور کرتے ہیں کہ ہم کس حد تک ذلت کا شکار ہیں ۔