مختلف حالات میں بہتری لانے اور مختلف رنگوں کو دیکھنے سے پیدا ہونے والی غلطیوں کو کم کرنے کی وجہ سے بہت زیادہ مؤثر طریقے ایجاد کئے جاتے ہیں ۔
رُوتسبُوِن کی پیدائش
ربط خصوصیت ماحولیاتی تبدیلیوں کے خلاف عدم استحکام برقرار رکھنے کے دوران نظام کی صلاحیت کو مزید بڑھانے کی صلاحیت کو مزید تقویت دیتی ہے۔یہ ایک تنقیدی مرحلہ ہے جس میں براہ راست چہرے کی شناختی ٹیکنالوجی کی درستی اور عدم استحکام پر اثر انداز ہوتا ہے۔
قابلِغور رُجحانات
چہرے کی تصاویر سے خصوصیات نکالنے کے لیے کئی تکنیکیں استعمال کی جاتی ہیں جن میں یہ بھی شامل ہے:
- پرینٹل کمونیس (پی سی اے): کلیدی خصوصیات سے انحراف کرنے والے انفنٹری کی شناخت کرتے ہیں۔
- [LLT:0] Guam Binary settlections (LBP): [FLT] مقامی معلومات کو استعمال کرتا ہے۔
- . Deep Language indexs: [1] ہائیرچ نمائندگی سیکھنے کے لیے استعمال ہونے والے Univoional nernets کا استعمال۔
- گبور فِ ⁇ : [2] [2] فریکوئنسی اور انفنٹری معلومات کو نشر کرتا ہے۔
رُوتو رفیقی کیلئے تیار
یہ نظام چہرے کی ساخت اور ماحولیاتی حالتوں میں تبدیلی لانے میں مدد کرتا ہے ۔
اس کے قریبی قریبی رسائی جو کئی خصوصیتوں سے نکالنے کے طریقوں کو ملاتی ہے وہ حقیقی دنیا کی تباہی میں بھی ناقابلِ عمل اور درستی میں اضافہ کر سکتی ہے۔