معلوماتی تجزیہ کاری کے لیے معلومات کو بڑے پیمانے پر منظم کرنے کے لیے معلومات کے لیے بہت ضروری ہیں۔مس پی او سی پی کی طرح لیونگ لائبریریز بھی کافی بہتر کارکردگی اور ڈیٹا تجزیہ کاری میں درستی بخش سکتے ہیں۔یہ آلات ایسے غیر فعال کام اور ڈیٹا کی ترکیب فراہم کرتے ہیں جو پیچیدہ حسابات کو آسان بنا دیتے ہیں۔
ڈیٹا کی تقسیم کے لئے نمبر تلاش کرنا
شمارندی زبان میں شمارندی کمپیوٹر کے لیے ایک بنیادی لائبریری ہے پافوس میں یہ کثیر التعداد ہندسوں اور مریخ کے لیے معاونت فراہم کرتا ہے، ساتھ ساتھ ریاضیاتی عملیاتی عملے کا مجموعہ بھی ان اعداد و شمار کی ترکیبوں پر عملی طور پر کام کرتا ہے۔
ترقی الجبرا کے لیے سسیپی (SiPy)
اسکیپی نے گنپی پر بنائی اور مزید بڑے ڈیٹا کے لیے اضافی ایمو ایم اے (Electivision)، ایمپائرنگ، ایمو اور زیادہ سے زیادہ فراہم کیا۔اس میں Alphalms commands for and engineering processing کے لیے scipy کی ضرورت ہوتی ہے جس سے سائنسی اور انجینئری اطلاقات کو مناسب بنایا جاتا ہے۔سیپی کے عملے سی اور فورٹران میں عمل پزیر ہوتے ہیں۔
بڑے بڑے-سکلے ڈاٹا اینالیسس کے لیے سٹیج کی اقسام ہیں۔
بڑے اعدادوشمار کا تجزیہ کرنے کیلئے مندرجہذیل نکات پر غور کریں :
- 'ویژیول وِڈیشنل آپریشن: [1] انفلیشنوں میں جن کے ساتھ نمبرپی وریکٹ کے کام تیز کرنے کے لئے کام کیا جاتا ہے
- [Leverage special matrics:] ڈیٹا کو کافی حد تک مہارت سے ہینڈل کرنے کے لیے Scipy scy strucies کا استعمال کریں۔
- ایمرجنسی متوازن ادائیگی:] کمیبین نمبرپی اور اسسیپی کے ساتھ کثیر القومی لائبریریوں کے ساتھ ساتھ شمارندیات تقسیم کرنے کے لیے بھی کام کیا جاتا ہے۔
- میموریل استعمال: ڈیٹا اقسام استعمال کریں جو بغیر کسی مقدار میں کم یادداشت کو کھا جاتے ہیں۔