گر ⁇ نسل ایک بنیادی متحرک الجبرا ہے جو urdual نیٹ ورک کی تربیت کے لیے استعمال کیا جاتا ہے. یہ نیٹ ورک herative کے وزن کو درست کرنے سے غلطی کو حل کرنے میں مدد کرتا ہے. یہ سمجھنے میں مدد کرتا ہے کہ کیسے مؤثر مشین سیکھنے کے ماڈلز کو ترقی دینے کے لیے کام آتا ہے۔

کس چیز کا انحصار بڑی حد تک نقصان‌دہ ہے ؟

کشش نسل ایک herative عمل ہے جس میں کمیت کے عمل کو کم کرنے کے لیے ماڈل پیرامیٹرز کی تجدید کی جاتی ہے یہ ہر پیرامیٹر کے حوالے سے کمیت کا تناسب شمار کرتا ہے اور کشش ثقل کے مخالف سمت میں حرکت کرتا ہے یہ عمل اس وقت تک جاری رہتا ہے جب تک کہ ماڈل کم از کم غلطی تک نہیں پہنچ جاتا ہے۔

سنگین نتائج

  • ] Batch Gradent Decent: [1] سارے ڈیٹا سیٹ کو استعمال کرتا ہے تاکہ ہر ایک میں موجود کشش ثقل کو شمار کیا جا سکے۔
  • اسکوچکٹک گراڈینٹ ڈیسنٹ (ایس جی ڈی): ایک وقت میں ایک ڈیٹا پوائنٹ استعمال کرتا ہے، جس سے مزید بار تجدید ہوتی ہے۔
  • منی-بابیک گریننٹ ڈیسنٹ: ڈیٹا کے چھوٹے سے صوبے کے استعمال سے settlec اور اسٹیکوٹک طریقوں کے فوائد کو شمار کرتے ہیں۔

عملی مشورت

سیکھنے کی شرح ایک اہم ہے جو سیکھنے کی شرح کو طے کرتا ہے ۔

نیوکلیئر نیٹ ورکس میں ، جراثیم کو مہارت سے استعمال کرنے کیلئے واپس آنے والے غلطی کو نیٹ ورک کے ذریعے حل کرنے کیلئے استعمال کِیا جاتا ہے ۔