بڑے نیورل نیٹ ورکس کی میموری فٹنوٹ کو بڑھانا
Table of Contents
بڑے متحرک نیٹ ورکز کی یاد کو سمجھنے کے لیے بڑا متحرک نیٹ ورکز کی ضرورت ہوتی ہے. اس میں ہارڈ ویئر تقاضوں اور کارکردگی کا تعین کرنے میں مدد دی جاتی ہے. یہ مضمون واضح کرتا ہے کہ کس طرح یادداشت کو ریکٹر نیٹ ورک ماڈلز کے استعمال سے استعمال کیا جاتا ہے.
یادوں کی جمع
مجموعی یادداشت میں کئی اجزاء شامل ہیں: ماڈل پیرامیٹر، کشش ثقل، غیر معینہ ریاستیں اور عارضی طور پر عارضی طور پر بوفوف۔ ہر اجزاء مجموعی یادداشت کے اخراج میں معاونت کرتا ہے۔
Calculating ماڈل پیرامیٹر 1=سال درکار ہے
بنیادی عنصر ماڈل کے پیرامیٹروں کا حجم ہے اس حساب کے لیے ہر پیرامیٹر کے حجم سے پیرامیٹر 4 بمطابق 32 بٹے ہوئے پوائنٹ کے لیے نہایت ہی ضرب کرتے ہیں۔
مثال کے طور پر 100 ملین پیرامیٹر کے ساتھ ایک ماڈل کو صرف پیرامیٹر کے لیے تقریباً 400 ایم ایم اے درکار ہوتا تھا۔
اضافی توجہ کے واقعات پر غور کریں
تربیت کے دوران ، گر ⁇ اور اکیمیٹر کی ریاستیں بھی یادداشت کو کم کرتی ہیں ۔
اسکے علاوہ ، اسپنج کے بڑے سائز یا پیچیدہ ڈیزائنز کے ساتھ ساتھ یادداشت کے استعمال میں بھی اضافہ ہوتا ہے ۔
مکمل یادگار کا استعمال
مکمل یادداشت کا اندازہ لگانے کے لئے ، پیرامیٹرز ، گر ⁇ ، ایایمزر اور عارضی بُففر کے لئے یاد کریں ۔
- مڈل پیرامیٹرز
- گريدان
- اوپٹمزر ریاستیں
- عملہ آبپاشی
- انٹرمیڈیٹ نمبر