بڑے پیمانے پر مشکلات کے بارے میں نتیجہ اخذ کرنا : اسٹریٹجک اور کیس اسٹڈیز
Table of Contents
بڑے ڈیٹا سیٹوں کے مطابق ڈیٹا کی کارکردگی اور کمپیوٹر سائنس میں ایک عام چیلنج ہے. جیسا کہ ڈیٹا حجم میں اضافہ ہوتا ہے، روایتی قسم کے الموت بہت سست یا وسائل کی انتہائی مقدار بن سکتے ہیں. یہ مضمون بڑے پیمانے پر چلنے والے چیلنجات کو حل کرنے اور مقدمات کے مطالعے کو پیش کرنے کے لیے تحقیق کرتا ہے۔
بڑے پیمانے پر ترتیب دینے کے لئے
اِن میں اکثر معلومات کو ترتیب دینے کے لیے معلومات کو اِستعمال کرنا ، اِس میں الجبراً الجبرا اور ہارڈ ویئر کی صلاحیتوں کو استعمال کرنا شامل ہوتا ہے ۔
تکنیکی نظام کی بابت غلطفہمی
تقسیم شدہ طرز کے کئی مشینوں یا کچھسوں کے ذریعے معلومات کو ترتیب دینے میں شامل ہوتے ہیں. نقشہ جات اور اپاچی کی نقل و حمل کے لیے مشہور فریم ورک ہوتے ہیں جو مختلف قسم کی تقسیم کے طریقے ترتیب سے ہموار ہوتے ہیں۔یہ طریقے ڈیٹا سیٹوں کی سہولت کے قابل ہوتے ہیں جو ایک مشین کی صلاحیت سے زیادہ ہوتے ہیں۔
کیس اسٹڈیز
ایک مقدمہ کا مطالعہ مالی نظام کی مدد سے لاکھوں لوگوں کو اپاچے کی تقسیم کے ذریعے مختلف گھنٹوں سے لے کر ایک گھنٹے تک وقت نکالنے میں مصروف رہتا ہے ۔
- بیرونی طور پر الموت
- پیراسلرنگ فریم ورک
- ڈیٹا تقسیم کرنا
- ہارڈ ویئر فہرست