پی . میں یادداشت کی حدود اور کارکردگی کی وجہ سے بڑے ڈیٹا سیٹوں کو چیلنج کرنا مشکل ہو سکتا ہے ۔

ڈیٹا اسٹرکچر استعمال کرتے ہوئے

] نُمپی [[(FLT:2]]]]]]]]]]]]]]]]]]]]]]]]]]]]]]]]]]]]]]]]] کے تحت میموریل اور ڈیٹا کی ایسی غیر معمولی اقسام اور غیر معمولی مصنوعات پیش کرتے ہیں جو ذیابیطس اور تیز رفتار سے کم ہو کر استعمال کرتی ہیں۔

میموریل انتظامیہ تکنیک

بڑے ڈیٹا سیٹ کو مؤثر طریقے سے چلانے کے لئے، شمارندی میں ڈیٹا کو ایک ہی وقت میں یاد رکھنے کی بجائے اپ لوڈ کرنے کی کوشش کریں۔ [FLT:] میں ریڈ csv ، جس سے یادداشت کو کم کرنے میں مدد ملتی ہے۔

مزید یہ کہ ذیلی یادداشت کے ساتھ ڈیٹا اقسام کا استعمال کریں، مثلاً [float64[float]] کی جگہ ،، قابل ذکر یادداشت کا استعمال ممکن ہے۔

پُراسرار اور غیرمعمولی

Parall processing کئی آپریشنز کو چلانے، ڈیٹا کی تیاری کے کام کو تیز کرنے کے قابل بناتا ہے. اور ایوبیب کو متوازن اجرا آسان کرنے کے لیے.

استعمال کرنے کے لیے استعمال کیا جاتا ہے جیسے کہ ]Numba] بھی اس میں بڑے ڈیٹا کی مانگوں کو استعمال کیا جا سکتا ہے جس سے بڑے ڈیٹا سیٹ تیزی سے چلا سکتے ہیں۔

اضافی ٹیپ

  • Utilize ember-maped list with ] numpi.memap.
  • ڈیٹا سیٹ حجم کو کم کرنے کے لیے جلدی سے بتدریج اعداد و شمار
  • غیر ضروری اعداد و شمار کی نقلوں سے گریز کریں ۔
  • لیورٹیج ڈیٹا بیس نظام بہت بڑے ڈیٹا سیٹ کے لیے۔