اساسیری ذخیرہ جات کو تناسب سے تبدیل کرنے، بھیجنے کے عمل کے ذریعے بہتر بنانے اور عمل کے اخراجات میں کمی کرنے کے لیے تنقیدی ہیں. روایتی ڈیزائن پاسی ساخت ABC تجزیہ کی طرح پر انحصار، امتحان اور دہشت گردی یا سادہ سا ہیر تصور۔ تاہم، جدید ریاضیاتی امیگریشن تکنیکیں (constlyg programming)—

کیا چیز خالق کی کاریگری ہے ؟

Integer Programming (IP) ریاضیاتی Commistical mimilization کی ایک شاخ ہے جہاں فیصل متغیرات کو انٹریگر اقدار تک محدود رکھا جاتا ہے. ذخیرہ شدہ مسائل میں بہت سے فیصلے عارضی طور پر یہ ہیں: "یہاں جگہ جگہ یا نہیں، "Aisle plance a 4 فٹ یا 5 فٹ کی چوڑائی"، "Assign Countain name A یا B." Page on the banary or scountituctions infoubles جیسے کہ فرش، کھولاؤ اور بوجھ کی حدود۔

ایک انٹریگر پروگرامنگ ماڈل کے بنیادی اجزاء میں شامل ہیں:

  • ترمیم شدہ ترمیم: Integer یا binary Reductions جو انتخابات کی نمائندگی کرتے ہیں.
  • Objective actress: ریاضیاتی اصطلاح (مثلاً، ذخیرہ شدہ مقدار) یا کمیت (مثلاً، سفری دور)۔
  • Constraints: Liter incounties جو جسمانی حدود، حفاظتی قوانین اور عملی پالیسیوں پر گرفت رکھتے ہیں۔

[ فٹ‌نوٹ :0 ]

کیوں کہ خانہ‌جنگی کے دوران ؟

غیرمعمولی طور پر غلط‌فہمی

عام طور پر " کلاس پر مبنی ذخیرہ" یا "مریخی ذخیرہ" کی پالیسیوں کو اچھی طرح فروغ دے سکتی ہے، لیکن کم ہی کم ہی لوگ اس کے مقاصد کو متوازن کرنے میں ناکام رہتے ہیں— جیسے کہ سفر کے سفر کے دوران فاصلہ طے کرنا— اور عالمی اشتغالیت کی ضمانت نہیں دے سکتے. جیسے کہ ذخیرہ پیچیدہ، مختلف طلب، وقتی چوٹیوں میں بڑھ جاتا ہے،

” مَیں نے . . .

  • settlementity: اعتدال پسند مسائل کے لیے حل کرنے والے اس حل کو ثابت کرسکتے ہیں جو کسی تحمل کے اندر ہو۔
  • [FLT-off search:] پی آئی ماڈلز میں سازشوں کو مختلف تنازعات (مثلاً بجٹ، حفاظتی مراکز) اور تحقیقی پیرایٹو-پلٹیمل کے ڈھانچے کی اجازت دیتا ہے۔
  • اسکالمنٹ: جدید حل کاروں جیسا کہ گوروبی، سی پی ایلX یا اوپن ماخوذ متبادل (مثلاً گوگل Or-Tools) ہزاروں متغیرات اور تنازعات کو برداشت کر سکتا ہے۔
  • [integration with data:] آئی پی ماڈلز میں مصنوعی اسلوب بنانے کے لیے تاریخی ترتیب کے اعداد و شمار استعمال ہو سکتے ہیں۔

خانہ‌جنگی کے مسئلے کو حل کرنا

فیصلے

ایک ذخیرہ شدہ آئی پی آئی ماڈل میں عام تبدیلیاں شامل ہیں:

  • ذخیرہ کرنے کی تحریک : بینری متغیرات نے اس بات کی نشاندہی کی کہ آیا کوئی ایک ذرہ (collar cell) کی بنیاد رکھتا ہے۔
  • Aisle Properation: [1] انتیگر متغیر برائے Aisle حجم اور یا strol کے لیے (مثلاً 1 کے لیے شمالی قطب، 0 مشرق-مغربی)۔
  • Ascution of SHUs to tervices: Integer یا binary Reductions کو ذخیرہ کرنے کے لیے مواد کو ملانے کے لیے استعمال کیا جاتا ہے۔
  • ڈاک دروازہ سانچہ: بینری متغیرات کو تحصیل / تحصیل کے دروازے تفویض کرتے ہیں۔

مقصد

عام مقاصد میں شامل ہیں:

  • [Minimizes are accessed settlement space ذخیرہ گاہوں اور ڈاک کے دروازوں کے درمیان، پیداوار کی رفتار سے وزنی رفتار سے۔
  • ] ماسیم ذخیرہ کی گنجائش نے ایک ٹھوس رکاوٹ دی تھی۔
  • واپس واپس واپس حاصل کرنے کے اخراجات جب ایک موجود خالی پٹی کو دوبارہ شروع کیا جاتا ہے.

اس مقصد کا مقصد ہمیشہ ہمیشہ ترتیب دینا یا معیاری تکنیکوں کو استعمال کرتے ہوئے ترتیب دیا جا سکتا ہے ۔

کُتب‌خانے

اس میں شامل ہونے کے لیے مشکل تنازعات:

  • Flor space: مکمل رقبہ پر قبضہ کیا گیا ذخیرہ شدہ ذخائر سے زیادہ نہیں ہو سکتا۔
  • [Aisle واضح: [1] [1] spass درمیان میں فاصلے فارکل لفٹ رسائی (مثلا 10 فٹ)۔
  • آٹھ حدود : [1] [حوالہ درکار] وزنی صلاحیت (مثلاً، مقناطیسی 5000 کلو میٹر فی گرانٹ سیل)۔
  • سافی زون : ایکسکلیشن کے علاقے آگ لگنے، خارجی اور شمسی نظام کے گرد پھیلے ہوئے ہیں۔
  • [AT:AT:] ہر ایک کو کم از کم ایک آئی ایس ایل سے حاصل ہونا چاہیے۔
  • Zone علیحدگی : خطرے کے اسباب کو ہنگامی طور پر الگ الگ کرنا پڑتا ہے۔

stra-by-step: Warehouse Laout کے لیے آئی پی ماڈل تعمیر کرو-

1۔ ڈیٹا جمع کرنا۔

درست اعداد و شمار جمع کریں:

2۔ اچھی گرڈ اور زونز۔

فرش کو ایک گلی میں منتقل کرنا (مثلاً 1 فٹ × 1 فٹ سیل)۔ گروپ سیلز کو منطقی زونوں میں (کوزہ، انتہائی ذخیرہ، برآمد، برآمدات)۔ ہر زون میں مختلف تنازعات ہو سکتے ہیں (مثلاً، جس میں آسانی رسائی کے لیے زون لازمی ہو)۔

3۔ اپ بھراؤ اور آبپاشی کا بندوبست کیجئے۔

ایک ماڈلنگ زبان (Python with PuLP یا Pyomo، AMPL یا GAMS) کے ساتھ استعمال کرتے ہوئے، تخلیق کرتے ہیں:

  • بینری متغیر = 1 اگر کوئی ذرہ (i,j)، مزید 0۔
  • [ فٹ‌نوٹ : ۱ ]
  • مقاصد : تمام اشیاء سے کم مقدار (Frequency × فاصلے)۔
  • کانسط: غیر بالواسطہ، آئی ایس آئی فضائی نقل و حمل، وغیرہ۔

۴ : ۱ — کیا یہ واقعی سچ ہے ؟

حلي تلا ش کريں ۔ بڑے بڑے واقعات کے ليے آپکو استعمال کرنا ہوگا کہ هورك گرم ہونا شروع یا پھر نقل کرنا (مثلاً کالم نسل ) ۔ روزانہ عمل کو جاری رکھنے کے عمل کو استعمال کر کے حل کرنا

کیس اسٹڈیز: حقیقی-ورلڈ اطلاقیات -

ایک وسیع مرکز

ایک بین الاقوامی ۲۰. DC اپنے آگے کے علاقے کو سرخ کرنے کے لئے استعمال کیا گیا ہے. 5،000 کے ایس این کے دور میں سفر کے دوران، انہوں نے 22 فیصد سے کم وقت مختص کیا.

سرد محل

ایک درجہ حرارت پر کنٹرول کرنے والی سہولت کے لیے جگہ کی قیمت مقرر کی گئی ہے. ایک آئی پی ماڈل نے اس کی مقدار کو بڑھا کر ایک آئی ایس آئی کی چوڑائی کو تنگ کرنے کے دوران.

مشکلات اور مشکلات

کو دیکھیں ۔

انٹریگر پروگرامنگ این پی-ہارڈ ہے؛ بڑے مسائل ( ہزاروں خلیوں کے، سینکڑوں ایس ایس) کو حل کرنے کے لیے گھنٹوں یا دن ہو سکتے ہیں. Mitgations میں شامل ہیں:

  • ریلاکس سمپس: [حوالہ درکار] مساوی حل سے بچنے کے لیے تنازعات کو حکم دیتا ہے۔
  • ایک پرسکون لائن پروگرامنگ پہلے، پھر چکر کے حل کو ترتیب دیا جاتا ہے۔
  • ] کومیکل سیکٹر: [Gurobi اور CPLEX پیش قدمی پر پیشگی اور متوازی تالیف کی پیشکش کرتا ہے۔
  • کلولود کمپیوٹر: [1] رننٹ ہائی وے مختصر مدتی موسوعیت کے لیے.

ڈیٹا غیر یقینی

مطلوبہ نمونے موسمیاتی طور پر تبدیل کرتے ہیں، ایک settlet suboptimal بناتے ہیں. Robust programmation یا اسکوچکٹک پروگرامنگ غیر یقینی طور پر حل کرسکتے ہیں لیکن ان اضافے کے بعد یہ اضافی پیچیدہ پیچیدگیوں کو حل کرسکتے ہیں. ایک عملی طریقہ یہ ہے کہ آئی پی ماڈل کوارٹر کو دوبارہ تجدید کے ساتھ دوبارہ شروع کریں،

ڈبلیو ایم ایس کے ساتھ عدمِ‌توجہ

Commondied settlet کو عملاً کرنا ہوگا. اپنے Warehouse Management System (WMS) سے بین مقامات، ان راستوں اور اصولوں کو اپ ڈیٹ کرنے کے لیے. بہت سے WMS پلیٹ فارمز (مثلاً، Manhattan, SAPEMM) معاونت کے لیے ExIs. [FTT:ML] News on WMMTHL پر Godation[TTT1]

اصلاح کیلئے بہترین مشق

چھوٹی سی شروعات، میں نے

ایک اکائی زون کے ساتھ (مثلاً تیز رفتار برآمد کردہ علاقہ) پورے ذخیرے کو دباو سے قبل۔ تاریخی اعداد و شمار کے چند ہفتوں کے خلاف ماڈل کو دوبارہ شامل کرنا۔ جب ٹیم آر آئی کو دیکھتا ہے تو مزید زونوں تک توسیع کرتا ہے۔

آپریشنز سٹاف

انٹریگر پروگرامنگ حل ایسے ایسے سیٹ تجویز کر سکتا ہے جو کاغذ پر اچھی نظر ڈالیں مگر حقیقی دنیا کی کرنسی کو نظر انداز کریں— جیسے ایسا ستون جو مکمل طور پر قطار بند کر دے یا ایک مخصوص apterty ماڈل جو فضاء کو موڑنے کی ضرورت ہو۔

نقل و حمل استعمال

اس سے ہر سیل کے تفویض‌کردہ ایکس‌ڈی‌اے‌اے کے نظریے کو سمجھنے اور اسے قبول کرنے میں مدد ملتی ہے ۔

آلات اور وسائل

اختیارات محفوظ کریں

ماڈلنگ زبانیں

  • [پیتھن لائبریریز:] پونم، پو ایل پی اور اوور- ٹولز پائیپ ریختہ کے لیے مقبول ہیں۔
  • ] ایمپل / گمس : طاقتور لیکن لائسنس درکار ہے؛ بڑے پیمانے پر پیداواری ماڈلز کے لیے اچھا۔

کُنَّا

انتیگر پروگرامنگ کو ایک مکمل، ڈیٹا-کلئیر فریم ورک فراہم کرتا ہے تاکہ بہتر اسپیس ای میل اور عملیاتی کارکردگی کے لیے ذخیرہ کو منظم کیا جا سکے. جب کہ اس کے لیے ڈیٹا جمع، ماڈل فارمنگ اور حل کرنے کے لیے فوری کوشش درکار ہوتی ہے، واپس آنا—سان 15-30% بہتر بنانا اور سفر کے وقت—area. جیسا کہ ہم نے توانائی بڑھا کر اور حل کرنا شروع کیا، پی این ڈی سی ڈی اے کے لیے ایک عملی لاج لا log پر عمل کر نے کی طرف سے

مَیں نے آپریشنوں سے جواب دیا کہ وہ ایک ایسی جگہ پر رہیں گے جہاں نہ صرف فضا محفوظ رہے بلکہ ہر ایک کونے اور پھر اُسے صاف کرنے کے لئے بھی پانی جمع کریں گے ۔