غالب سیکھنے کے لیے الجبرا کا بنیادی حصہ مشین سیکھنے کا عمل ہے، جو ان معلومات کی بنیاد پر معلومات بنانے کے لیے استعمال ہوتا ہے. ان الجبرا کو کئی مراحل سے شروع کرنا، ڈیٹا تیاری سے ماڈل کے تجزیے تک، یہ ہدایت کاری حقیقی دنیا کے ڈیٹا کی تکنیک کو سمجھنے کے لیے واضح، مرحلہ وار مرحلہ فراہم کرتی ہے۔

اعدادوشمار کو سمجھیں

پہلا قدم ڈیٹا سیٹ کو سمجھنے کا ہے اس میں خصوصیات، لیبل اور ڈیٹا تقسیم کا جائزہ لینا شامل ہے۔اِن اعداد و شمار کو واضح کرنا صاف ستھرا ہے، کم گم شدہ اقدار اور خارجی اقدار کے ساتھ جو ماڈل کی کارکردگی کو متاثر کر سکتے ہیں۔

ڈیٹا پر روک‌تھام

عام طور پر ، عام طور پر ، عام طور پر ، عام طور پر ، ان‌دارین‌و رفیقی اور معلومات کو تربیت اور امتحان کے سیٹوں کے لئے ترتیب دینے کیلئے ترتیب‌وار انداز میں تبدیل کرنا شامل ہے ۔

ایک ماہرِتعلیم الورِتھم کو استعمال کرنا

مسئلہ نوعیت پر مبنی ایک موزوں الموت منتخب کریں۔ کلاس کے کاموں کے لیے مخصوص اختیارات میں لاجسٹک کی تقسیم، فیصلہ کن درخت اور وریسن مشینوں کی حمایت شامل ہیں۔

ماڈل ٹریننگ اور ایوارڈ

تربیتی اعداد کا استعمال کر نے کے ليے ماڈل کو چلا وٴ اور اسکے عمل کا جائزہ تے هيں ۔ يا پھر کام کے اعتبار سے درست ، تناسب ، یاد رکھنے یا مطلب کے ساتھ غلطی جیسے میٹرک استعمال کريں

اِس کے بعد وہ اُن لوگوں کو بھی اپنے گھر لے گیا جو اُن کے ساتھ مل کر کھانا کھاتے تھے ۔

زیادہ تر اقدامات کیے جا سکتے ہیں جیسے کہ لیبارٹری-سيكيٹ-سيككٹ کے ساتھ پروگرامنگ زبانوں کا استعمال۔ اپنے ڈیٹا کو گرا ئيں، اسے قبل از اس کے ماڈل منتخب کريں اور پھر اس کی کارکردگی کا جائزہ لیں۔

  • اعداد و شمار کا انتظام کريں
  • اعداد و شمار کو وافر کرو
  • الجبرا منتخب کريں
  • ماڈل کو چلا وٴ
  • نتائج کو ضرب دیں