تصاویر میں موجود آوازوں سے مُراد تصاویر کے تجزیے کی درستی پر اثر پڑ سکتا ہے ۔

تصاویر میں بلاگنگا قسم

عام قسم کے شور میں گاسائی شور، نمک اور پریپ آواز شامل ہیں. گیس کی آواز تصویر میں اناج کی طرح تبدیل ہوتی ہے جبکہ نمک اور اپپر شور جیسے غیر معمولی سیاہ اور سفید ٹائیگر دکھائی دیتا ہے. اسپکل شور بہت ساری ہے اور اکثر تصاویر میں ایسے ہیرے ہوتے ہیں جیسے کہ عام طور پر متحرک یا ریڈار کے نظام سے۔

تصویر پر تباہی کے اثرات

دھماکا اہم خصوصیات کو غلط بنا سکتا ہے، چیزوں کے درمیان فرق کو کم کر سکتا ہے اور غلط تفصیلات متعارف کر سکتا ہے۔اس سے غلط فہمی، غلط سمتوں کی شناخت اور پیمائش میں غلطیوں کا باعث بن سکتا ہے۔اس اثر کو کم روشنی یا کم تر تصاویر میں زیادہ کیا جاتا ہے، جہاں شور کی سطح زیادہ ہوتی ہے۔

مِل جانے والی تباہی

  • ریختہ فیلڈرز:] ٹیکنک جیسے گاسسیان کی تزئین یا میڈیسن فیلڈر فیلڈنگ کرنے والی اشیاء کو کم کرنے والی پیکسیل اقدار کی آواز میں کمی کرتی ہے۔
  • Advancand denoising Alphals: [1] [حوالہ درکار] بغیر کسی شمسی یا ونصل پر مبنی ڈیووسنگ جیسے صوتی آواز نکالنے کے دوران تفصیلات کو بہتر طور پر محفوظ رکھتی ہے۔
  • [Image Esulture: اعلیٰ معیار کے سینسر اور مناسب روشنی کے حالات کو استعمال کرنا ماخذ پر شور کم کر سکتا ہے۔
  • پوسٹ-ایرنگ تکنیک : متعدد تصاویر کو ملانے یا مشین سیکھنے والے ماڈلز کو چلانے کی صلاحیت کو بڑھا سکتی ہے۔