تصویر کا اطلاق انہنس رووت نویانگ ایجوکیشن پر ہوتا ہے۔

Robots اپنے ماحول کو درست طور پر درست طور پر جانچنے کے لیے نظریاتی اعداد و شمار پر بہت انحصار کرتے ہیں۔ تصاویر کی کارکردگی کی تکنیکوں کا اطلاق کرنا روبوٹ کے نظام کی بہتری اور قابل اعتماد معلومات کو بہتر بنا سکتا ہے. یہ طریقے کار کی تصاویر سے مفید معلومات نکالنے میں مدد کر سکتے ہیں، غلطیوں کو کم کرنے اور بہتر فیصلے کرنے میں مدد دیتے ہیں۔

رووٹس میں تصویر کی تیاری

تصویر بنانے کے لئے روبوٹس کو اپنے اردگرد کی چیزوں کو سمجھنے ، چیزوں کو سمجھنے اور اُن کے مابین مناسب تعلقات کو سمجھنے کے لئے استعمال کرنا چاہئے ۔

عام تکنیکی استعمال

[Filtering: [1] آواز بلند کرنے اور تصاویر کو واضح کرنے میں کامیاب ہو جاتی ہے۔
Edge Detecification:] بہتر طور پر بہتر طور پر پہچان کے لیے چیزوں کی حدود کی وضاحت۔
[Feature Groupion:] [ڈکٹس کلیدی نکات اور نمونے مقامی بنانے کے لیے.
[Image Segmentation: تصاویر کو معنی خیز علاقوں میں منتقل کیا جاتا ہے۔

ایک دوسرے کو معاف کرنا

مثال کے طور پر ، حد سے زیادہ درست مقامی معلومات اور نقشہ‌جات کی شناخت کرنے میں مدد دیتا ہے جبکہ مختلف قسم کی روشنی کے تحت نظریاتی اعدادوشمار کی خوبی کو بہتر بنانے میں مدد دیتا ہے ۔

سینسر ڈاٹ کام کے ساتھ تصویر سازی سے ایک ایسا غیر متوازن نظام تشکیل دیا جاتا ہے جو مختلف ماحول میں مطابقت رکھتا ہے، مجموعی طور پر کارکردگی اور حفاظتی عمل کو بہتر بناتا ہے۔