روبوٹس باسکٹ شناسی سسٹمز کی کارکردگی کو بہتر بنانے کے لیے نہایت ضروری ہے. مناسب حلیہ یہ ہے کہ روبوٹز کو فعال طریقے سے شناخت کر سکتے ہیں اور ان کے ذریعے آلات کو چلانے کے دوران میں درست شناخت کر سکتے ہیں۔

تصویر دوبارہ حل

تصویری حلف (settlement) تفصیل کے حساب سے کسی تصویر کی مقدار کو ظاہر کرتا ہے، شمارندی شکل میں پیمائش کی گئی ہے. اعلیٰ ترتیبی ترتیبی تصاویر میں زیادہ تفصیل کے ساتھ موجود ہیں لیکن ان میں زیادہ تر تناسب استعمال کرنے والی توانائی ہے، جو پہچان کے کام سستے کر سکتے ہیں۔

روٹ مقصد کی شناخت پر مبنی

Robots اپنے ماحول میں چیزوں کو پہچاننے کے لیے نظریاتی ڈیٹا پر انحصار کرتا ہے۔اگر تصاویر بہت کم ہوں تو اہم خصوصیات گم ہو سکتی ہیں، غلطیاں پیدا ہو سکتی ہیں۔بہت بلند کرنے کا باعث بن سکتا ہے اور نظام اضافی کمیل بار بار کی وجہ سے فوری طور پر تجربہ کر سکتا ہے۔ صحيح توازن کو تلاش کرنا حقیقی وقت کے لیے ضروری ہے۔

ترقی کیلئے جدوجہد

روبوٹ شناسی نظاموں کے لیے تصویری حل کو منظور کرنے کے لیے مندرجہ ذیل نکات پر غور کریں:

  • Adiculture on settlement پیچیدگی: تفسیری مواد شناسی اور معمولی کاموں کے لیے مندرجہ بالا حلف استعمال کریں۔
  • settle site preserveing تکنیک : [1] غیر ضروری اعداد کو کم کرنے کے لیے فعال ری ایکٹر یا دباؤ کا اطلاق کریں۔
  • ایمرجنسی ضمنی حل:] حرکی تبدیلی کا انحصار ماحولیات یا چیزی حجم پر ہوتا ہے۔
  • ] بلنسی حلیشن آف آپریٹنگ صلاحیتوں کے ساتھ : میچ تصویری معیار روبوٹ کے ہارڈ ویئر کے ساتھ.