تصویری اناولیسیس کے لیے کوانولوتل نیورل نیٹ ورکس کو سمجھنا

تصویری تجزیہ کے لیے وسیع پیمانے پر استعمال ہونے والے گہرے سیکھنے والے ماڈلز کی ایک کلاس ہے ۔

سی این میں کورل آپریشنز

کوانولیشن میں شامل ہے جس میں مقامی نقشوں کو بنانے کے لئے ایک خاص طریقے کو استعمال کِیا جاتا ہے ۔

عمل کاری (teconsation) جیسے کہ ReLU غیر لائن کو متعارف کروا کر نیٹ ورک کو پیچیدہ انداز سیکھنے کی اجازت دیتا ہے. پولنگ کی خصوصیات کے ضمنی حجم کو کم کر دیتا ہے، کم رفتار وزن اور انتہائی طاقتور خصوصیات کو کم کرتا ہے۔

کوانولوتیشن کی نمائندگی

ضمنی عمل ریاضیاتی طور پر ظاہر کیا جاتا ہے:

[Y(i,j) = ⁇ X(i+m, J+n) * K(m,n)]

'X ]، ، کیک(FLT:3] اور [Y] نتیجہ خیز نقشہ ہے. . [fousspt] کا مطلب ہے، کیچ کے اوپر ہے۔

بچے کی پیدائش اور پرورش کرنا

تربیت کے دوران ، سیزن میں فلٹر کے اوزان کو بطور مجسٹریٹ استعمال کرتے ہوئے استعمال کِیا جاتا ہے ۔

ہر پیرامیٹر کے لحاظ سے نقصان کے بارے میں پس‌منظر‌منظر کو دریافت کرنے سے غلطیوں کو کم کرنے کیلئے وزنی وزن کو کم کرنے کی کوشش کی جاتی ہے ۔

تصویر میں اطلاقات

مختلف تصاویری تجزیے میں استعمال ہونے والے کام مؤثر ہیں جن میں معلوماتی شناخت ، چہرے کی ساخت اور طبّی امیجنگ شامل ہیں ۔