تراشنا تصویری میکانیات میں بنیادی تکنیک ہے جو عناصر کو پس منظر سے الگ کرکے سفید رنگ کی تصاویر کو بینکاری میں تبدیل کر کے بینکاری تصاویر میں تبدیل کر کے مختلف اطلاقات میں کثرت سے استعمال کیا جاتا ہے جیسے کہ طبی امیجنگ، باسکٹ بال اور کمپیوٹر بصیرت۔ یہ ہدایت کاری عام طور پر رائج راہداری طریقوں اور ان کے عملی استعمالات کی جانچ پڑتال کرتی ہے۔

عالمی سطح پر اذیت

پوری تصویر پر مشتمل ایک واحد حد تک ایک اکائی کا اطلاق ہوتا ہے. محوری سطح پر سخت اقدار کے ساتھ پائی جانے والی پیمائشیں کو منظر عام پر لانے کے طور پر درجہ دیا جاتا ہے جبکہ ذیلی پس منظر کے ساتھ ساتھ تصاویر کے لیے یہ طریقہ سادہ اور مؤثر ہوتا ہے جس میں یکایک برقی حالات پیدا ہوتے ہیں۔

عام تکنیکوں میں شامل ہیں:

  • Otsu's made: خودکار طور پر بین الکلیاتی فرق کو حل کرنے سے سمتیہ طے کرتا ہے۔
  • Fexed Threshold: پہلے علم پر مبنی ایک پریفیکچرڈ قیمت استعمال کرتا ہے۔
  • Adaptive Threshold: مقامی تصاویری علاقوں پر مبنی حد کو درست کرتا ہے۔

غیرمتوقع اذیت

تصویر کے مختلف علاقوں کے لیے مختلف منزلیں مقرر کی جاتی ہیں یہ تصاویر کے لیے مفید ہے جن میں روشنی یا اندھیرا ہوتا ہے ۔ طریقہ کار مقامی پائیکسل کے مدارس کو ہلال کو ہلانے کے لیے مرکزی سطحوں کا تعین کرتا ہے ۔

اس تکنیک سے حالات کو چیلنج‌خیز کرنے میں نہایت درست اضافہ ہوتا ہے اور اکثر دستاویزی تیاری اور غیرمعمولی طور پر اُن کی کارکردگی میں استعمال ہوتا ہے ۔

جدید ٹیکنالوجی

مزید صوفیانہ طریقوں میں شامل ہیں:

  • Entropy-Based Thresconding: [1] معلوماتی نظریہ کو اختیار کرنے کے لیے استعمال کرتا ہے جو کہ ان حدود کو اختیار کرتا ہے جو کہ ان حدود کو طے کرتی ہیں۔
  • کلسٹر-باسد تھریسلنگ: سیجمنٹ تصاویر جو کہ کوارکل انتساب پر مبنی ہیں۔
  • Multitle Thres sounding: تصویر کو کئی مدارس استعمال کرتے ہوئے متعدد کلاسوں میں تبدیل کر دیتا ہے۔

یہ تکنیکیں پیچیدہ تصاویر کے لیے موزوں ہیں جن میں تفصیلی تفاعل (restruction) کی ضرورت ہوتی ہے اور اکثر انتہائی پیچیدہ تصاویر کے تجزیہ سافٹ ویئر میں عمل میں لائی جاتی ہیں۔