غیر واضح سیکھنے کا طریقہ مشین سیکھنے کا طریقہ ہے جس میں غیر محفوظ اعداد و شمار پر تربیتی الموت شامل ہیں۔ تصویر شناسی میں یہ طریقہ کار بغیر کسی پرسنل لیبل کے نمونے اور ساختوں کی شناخت کرنے میں مدد دیتا ہے جس سے بڑے ڈیٹا سیٹوں کے لیے مفید ثابت ہوتا ہے جہاں لیبل لگا کر لیبل لگا دیا جاتا ہے۔

غیر واضح تصویر میں عملی شناخت

عام طور پر غیر واضح تصاویری شناخت میں استعمال ہونے والی کئی تکنیکیں استعمال کی جاتی ہیں. Clustering Alphalms جماعت ایسی ہی تصاویر پر مبنی ہیں، جبکہ انتہائی کم تراکیب کے طریقے ڈیٹا کو آسان تجزیہ کے لیے آسان انداز میں استعمال کیا جاتا ہے۔Autoencodears ایسے متحرک نیٹ ورک ہیں جو معلومات کی خصوصیات سیکھ سکتے ہیں، ان کی مدد کے لیے

کلسٹرنگ ٹیکنک

کلسٹرنگ طرزیات جیسے کہ K-nctions اور Herarchical collding settlection settlements کو نظریاتی مساوات پر مبنی گروہوں میں ترتیب دیتا ہے یہ تکنیکیں تصاویر کیتغذ اور انعوماتی تعملات جیسے امور کے لیے مفید ہیں۔

پروڈیوس میٹرکس

Euluing Unsupressed inclation models metricts شامل ہیں جو اعداد و شمار کی ضرورت نہیں رکھتے. عام میٹرک میں سلیویٹ اسکور شامل ہے جس میں ڈیٹا کے نکات اپنے کھاتےوں میں کس قدر اچھے اعداد و شمار مناسب ہوتے ہیں اور ڈیئر بہاؤالدین انڈیکس جس میں کلسٹر علیحدگی اور آپس میں رشتوں کا تجزیہ کیا جاتا ہے۔

  • سیالکوٹ سکور
  • ڈیسور-بوالدین انڈیکس
  • کیلنسکی-حرباسز انڈیکس
  • کلسٹر جلال