غیر واضح سیکھنے کا طریقہ مشین سیکھنے کا طریقہ ہے جو ڈیٹا میں موجود نمونے کی شناخت کرتا ہے بغیر پہلے سے طے شدہ لیبل کے۔ صنعت میں اسے ایسے نامیاتی اور خامیوں کا پتہ لگانے کے لیے استعمال کیا جاتا ہے جو روایتی طریقوں سے آسانی سے شناخت نہیں کیے جاسکتے یہ تکنیک بہتری پیدا کرنے اور وقت کو کم کرنے میں مدد دیتی ہے۔

تعلیم دینے میں بکثرت مہارت

یہ ممکنہ ناکامیوں کی نشاندہی کرنے کیلئے سی‌سی‌سی‌سی‌ڈی ڈیٹا کا جائزہ لے سکتا ہے ۔

عام تکنیکی استعمال

صنعتوں میں کئی تکنیکیں مقبول ہیں جن میں K-Allding Alphabets جیسے K-fouss اور Herarchical collding. یہ طریقہ کار گروپ ایسے ہی اعداد و شمار کے لیے مخصوص کرتے ہیں، خارجی یا نامیاتی ساختیں آسانی سے بنا دیتے ہیں. Dymensionity کی کمیت کی تکنیکیں جیسے کہ PCA کو پیچیدہ اعداد و شمار کو آسان کرنے کے لیے بھی استعمال کی جاتی ہیں۔

غیرضروری سیکھنے کے فوائد

اس کے علاوہ ، یہ معلومات حاصل کرنے میں غیرضروری طور پر بہتری لانے کی وجہ سے غلطی کی درستی اور تیز رفتار اوقات کا باعث بن سکتی ہے ۔

  • ابتدائی غلطی غلطی
  • اخراجات کم کرنے کی کوشش کریں
  • سمجھ‌داری کا عمل
  • ترقی‌پسندانہ خوبی