جب ہم بڑے اعدادوشمار کو یاد رکھتے ہیں اور اِس کے لئے اِستعمال کرتے ہیں تو ہمیں اِس بات کا یقین ہو جاتا ہے کہ ہم اِس بات پر یقین رکھ سکتے ہیں کہ ہم بڑے ڈیٹا کو چلانے کے لئے اِستعمال کر رہے ہیں ۔

میموریل انتظامیہ تکنیک

وسیع اعداد و شمار کے ساتھ کام کرنے کے لئے صارفی یادداشت کو مؤثر طریقے سے استعمال کرنا ضروری ہے. جاوا ترقی کرنے والے اس طرح کے تکنیکیں جیسے کہ میموریل پرافینگ اور اپزم استعمال کے لیے استعمال کی جا سکتی ہیں. یا [FLT] [FLT]] یا [FUT] کے ساتھ] ہاسپ کو مناسب طریقے سے کم کر سکتے ہیں۔

ڈیٹا کی تقسیم

ڈیٹا نہروں کو شروع کرنے سے بڑے ڈیٹا کی فراہمیوں کو ایک ہی وقت میں یاد رکھنے کے بغیر پورا کرنا ممکن ہوتا ہے. جاوا ایپس فراہم کرتا ہے اور لیبارٹری مثلا [Apache یا [FLT] [FLT] یا [FLT] کے لیے اصلی ڈیٹا پلیٹ فارمنگ کے ذریعے، آسان طریقے سے استعمال کرنے کے لیے، ڈیٹا کو آسان طریقے سے تبدیل کرنے کے لیے

بیرونی سٹیج استعمال کرنا

اسٹرنگ ڈیٹا بیرونی طور پر میموریل تنازعات کو حل کر سکتا ہے. کرناٹک میں ڈیٹا بیس، فائل سسٹمز یا تقسیم شدہ ڈیٹا بیس کے حل کے ذریعے جاوا درخواست جی ڈی بی سی یا پھر ایل ایل ایل او کے ذریعے ڈیٹا کو پڑھنے اور لکھنے کی اجازت دیتا ہے۔یہ طریقہ معلومات کو دستیاب آر ایم ایم ایل سے بڑے پیمانے پر شروع کر سکتا ہے۔

پروڈیوس کرنا

  • خاص کام کے لیے قابلِ‌عمل ڈیٹا کی ترکیبوں کو استعمال کریں ۔
  • معلومات کو ڈیٹا کو حل کرنے کے لئے ہنگامی طریقے
  • کام کے بوجھ پر مبنی گندھک جمع کی ترتیبات
  • متوازن ڈیٹا کی ادائیگی کے لیے مختلف قسم کی ترقی۔
  • پرو فاونڈیشن کی کارکردگی باقاعدہ بوتل کے رنگ کی شناخت کے لیے۔