مصنوعی ذہانت اور نیٹ ورک انتظامیہ کا آغاز تیزی سے شروع ہوتا ہے جدید ٹیلی مواصلات کی تحقیق کے عمل کی ایک سمت ہے. جب Gmail nets حکمت عملی پر عمل کرنے کی طرف سے حرکت کرتے ہیں، عقلمندی،
کوانٹم نیٹ ورک ٹریفک کے کپتان
Quantum نیٹ ورکز کو منتقل کرنے کے لیے بنایا گیا ہے جو متحرک معلومات—ابابنیتس کے درمیان واقع ہیں. ان ڈرم ورکز کو کمپیوٹر, scum reterters, یا Centum Seces. انک نیٹ ورک پر ٹریفک بنیادی طور پر مختلف ہے. یہ لوگ بنیادی طور پر کلاسیکی ڈیٹا ٹریفک سے مختلف ہیں، جو کہ ماحولیات سے انحراف اور آواز کا باعث بنے ہوئے ہیں،
کوبیتی حساسیت اور غلطی رتس کی ہے۔
کوانٹم نیٹ ورک ٹرافی میں بنیادی چیلنج یہ ہے کہ کوبي نقل و حمل میں بنیادی طور پر غلطی کی شرح ہے۔ فوٹونس، طویل التعداد رابطے کے لیے سب سے زیادہ اوسط اوسط،دیني بار بار جوڑوں پر تجرباتی اثرات کا تجربہ کرنا اور ان کو وسعت دینا ہے۔
جذباتی تبدیلیوں کا کردار
بہت سے کرپٹ نیٹ ورک ایپلیکیشنز پر انحصار کرتے ہیں : بعید نما تقسیم پر منحصر بنانا اور شیئر کرنا شامل کرنا۔ اناطولیہ بعید نما نظامات کے درمیان ایک ایسا ذریعہ ہے جسے احتیاط کے ساتھ منظم کیا جا سکتا ہے، جیسا کہ اسے commonsionation اور دیگر پروٹوکولز کے ذریعے کھایا جا سکتا ہے۔
کوانٹم نیٹ ورکس کے ہیل میں انٹیلی جنس
اے آئی تکنیک، خاص طور پر مشین سیکھنے اور سیکھنے کے لیے، کویئم نیٹ ورک انتظامیہ کے کئی اہم پہلوؤں پر عمل کیا جا رہا ہے. ان میں ٹریفک کی تشخیص، فعالی، غلطی کی پیمائش اور حفاظتی نگرانی شامل ہیں۔تاریخی اور انتہائی درست اعداد و شمار سے اے آئی ماڈل فیصلے تیز اور زیادہ درست کر سکتے ہیں۔
مشین سیکھنے کے ساتھ ساتھ ٹریفک کی وجہ سے
غالب سیکھنے کے ماڈلوں کو تاریخی نیٹ ورک کی بورڈوں پر تربیت دی جا سکتی ہے تاکہ ٹریفک کے نمونوں کی پیشینگوئی کی جا سکے۔ مثال کے طور پر ، ایک غیر واضح نیٹ ورک (RN) یا ایل ایس ایم سے مراد اعلیٰ ضرورت کے وقت کی جا سکتی ہے. اس طرح سے نیٹ ورک کو دوبارہ شروع کرنے کے قابل بناتا ہے.
ترقیپذیر رُوِنگ کیلئے سیکھنے کی تعلیم
رینمفورشن سیکھنے (RL) خاص طور پر نیٹ ورک میں فیصلہ کرنے کے لیے کافی ہے کیونکہ ماحول پہلے سے نہیں جانتا کہ اس میں متحرک ہونے والی پالیسیاں کس طرح ہیں. ایک RL ایجنٹ ایسے طریقوں کو اختیار کرنے کی تربیت دی جا سکتی ہیں جو ڈیکلوورس کو کم کرنے، توازن کو روکنے اور توازن کو کم کرنے کے لئے. Multit-gnet RL کے فیصلے کو فعال کرنے کے لئے. [LEE]] pastle. [TE.TE]]
AI-A-Ad-Ad-Ance Quantum غلطی
خامی کي اصلاح معتبر ور کنسائم کمیونیکیشن کا ایک ذیلی نظام ہے کلاسیکی غلطی غلطیوں کی وجہ سے اسے براہ راست تبدیل نہیں کیا جا سکتا بلکہ اس کی بجائے ، Gmail غلطی کی اصلاح (QEC) کو سیني اندازے اور دوبارہ مرمت کے عمل ميں استعمال کر سکتا ہے۔
حقیقی-world اطلاقیہ اور وفاقی ایمرجنسیس
کئی تحقیقی گروپ اور کمپنیاں پہلے ہی اے آئی اے-ای-ایوگتم نیٹ ورک کو آزما رہے ہیں. 2023 میں ایک یورپی انٹلیجنس انٹرنیٹ امتحان کے درمیان میں ایک مہم نے ایک نظام ظاہر کیا جس میں نیٹ ورک کے ساتھ ساتھ ساتھ ایل ایس ٹی ایم پر مبنی تحقیقاتی نظام استعمال کیا گیا، کامیابی کی رفتار 40%
مزید یہ کہ اے آئی اے کے وفاقی سطح سے متعلق حفاظتی پہلوؤں کو فائدہ پہنچتا ہے۔ چونکہ انکم نیٹ ورک کو پیمائشی اُصول کی وجہ سے ناقابلِ عمل طور پر مزاحمت ہے، آئی اے کے کلاسک جانبی حملوں یا سامان کی کمیت کے لیے نگرانی کر سکتے ہیں۔
مشکلات کا سامنا
وعدہ کے باوجود، Ategrating AI کو نہایت مشکل نیٹ ورک انتظام میں شامل نہیں کیا گیا. پہلے تربیتی ڈیٹا اپنے آپ سے کم اور زیادہ تر ہے—کوم نیٹ ورک کو حاصل کرنے کے لئے
ایک اور چیلنج ہے AI فیصلوں کی تعبیر۔ نیٹ ورک آپریٹرز کو انفلیشن سسٹم پر اعتماد کرنا چاہیے، خاص طور پر کرییپٹ انفنٹری سسٹم کے لیے. بلیک باکس ماڈل جب غلطیاں ہوتی ہیں تو ہیبریڈ قریبی رسائی جو آئی اے کی تجاویز سے حکومت پر مبنی پروٹوکول کو ایک درمیانی سطح کے طور پر ملا رہی ہے۔
سڑک آگے : سریمُشتدار ارتقا
جیسے ہی کہ ای او ایل ایل ایل ہارڈ ویئر اور آئی ایم ایل ایل دونوں کے ساتھ مل کر ان کی توانائی کو بڑھانے کی امید ہے. مستقبل میں University networks "quantum AI" نامی ایسے کارپوریٹڈ میں شامل ہو سکتے ہیں جو مشین سیکھنے کے عمل کو براہ راست طریقے سے جاری کر سکتے ہیں،
انٹرنیٹ انجینئری نیشنل فورس (آئی ٹی ایف) جیسے معیاری کوششیں بھی قابل تنقید ہوں گی۔
امتحانات اور کراسشن مخالف سرگرمیوں میں شمولیت ترقی کرے گی۔انتہائی ترقی یافتہ۔ یورپ میں کوننٹم انٹرنیٹ الائنس اور امریکی ڈیپارٹمنٹ آف توانائی کے کسانٹم انٹرنیٹ بلیئرنٹ ایسے ماحول پیدا کر رہے ہیں جہاں اے آئی او کرافٹ نیٹ ورک کے طالب علم حقیقی ہارڈ ویئر پر تحقیق کر سکتے ہیں۔
کُنَّا
کوی ایم نیٹ ورک ٹریفک کا انتظام جدید رابطہ، فعال، ذہین نگرانی کا ایک پیچیدہ چیلنج ہے جسے روایتی الجبرا کو فراہم نہیں کر سکتا.