مسائل میں مسلسل نتائج کی پیشینگوئی کرنا شامل ہے ان مسائل پر مبنی مستقل نتائج کی پیشینگوئی کرنا۔ سولنگ کو درست اور قابل اعتماد نتائج کو یقینی بنانے کے لیے ایک رُکوے رسائی درکار ہے ۔
مسئلے کو سمجھیں
پہلا قدم یہ ہے کہ مسئلے کو واضح طور پر بیان کیا جائے اور اعداد و شمار کو سمجھیں ۔ ہدف متغیر اور اس پر اثرانداز ہونے والی خصوصیات کو مدنظر رکھیں ڈومین سیاق و سباق کو مناسب ماڈل اور خصوصیات کے انتخاب میں مدد دیتا ہے۔
ڈیٹا جمع اور تیاری
قابل اعتماد ذرائع سے متعلقہ اعداد و شمار جمع کرنا۔ ناقص اقدار کو ہاتھ سے نکالنے سے ڈیٹا صاف کریں، انساب کو ہٹا کر اور ان کی اصلاح کریں۔ قابل ذکر انجینئری جیسے نئے متغیرات یا تبدیل کرنے والے افراد کو ماڈل کی کارکردگی بہتر بنا سکتی ہے۔
ماڈل انتخاب اور تربیت
مناسب تفاعل الجبرا کا انتخاب کریں جیسے کہ لائنوں کا استعمال، فیصلہ کے درخت یا ریکٹر نیٹ ورک۔ ڈیٹا کو ٹریننگ اور ٹیسٹ سیٹوں پر اس ماڈل کو ٹریننگ ڈیٹا پر رکھیں، ہائیپرپرمیٹرز کو عمل میں لانے کے لیے تربیتی سطح پر ٹریننگ کریں۔
ماڈل ایوارڈ اور پیشکش
ماڈل کو مصدر سے استعمال کرتے ہوئے مصدر کو بطور ای او (MAE)، موصوف اسکوائر غلطی (MSE)، یا R-squareed. ماڈل کی عمومی صلاحیت کو ان دیکھے جانے والی معلومات پر دوبارہ حاصل کرنا۔