Recurrent Neural nets (RNs) ایک قسم کا مصنوعی عصبی نیٹ ورک ہے جسے Squencial datament کرنے کے لیے بنایا گیا ہے. وہ بڑی حد تک بول چال کے نظام میں مہارت کے ساتھ ساتھ شناختی نظاموں میں استعمال ہوتے ہیں
گفتگو-اسے درمیان میں لانے کی اجازت دیں
RNs کی ایک بنیادی درخواست میں سے ایک زبان کو تحریری متن میں تبدیل کر رہا ہے۔ RNs نے وقت کے ساتھ ساتھ آڈیو سگنلز کا تجزیہ کیا، سیاق و سباق اور نو ایسے الفاظ کو درست کرنے کے قابل ہے۔اس سے ویژیول معاون، غیر فعال خدمات اور آواز سے متعلق آلات میں درست تناسب پیدا کیا جا سکتا ہے۔
آواز کمانڈ غیر متوقع ہے
RNs serent systems میں آواز کے احکامات کو تسلیم کرنے کے لیے اختیار کیا جاتا ہے. وہ صارف ہدایات کو تعبیر کرتے ہیں، اسمارٹ فونوں، اسمارٹ بولنے والوں اور گھریلو خودکار نظاموں جیسے آلات کو مناسب جواب دینے کی اجازت دیتے ہیں. ان کی صلاحیت انہیں مختلف گفتگو کے اندازوں کے لیے موزوں بناتی ہے۔
زبان ماڈلنگ اور ذمہداری
زبان کے نمونے لفظ کے قواعد کے عین مطابق پیشگوئی کی تکمیل کی پیشینگوئی کرتے ہیں ۔
حقیقی-world مثالیں
- سری، ایلکا اور گوگل معاونت کار جیسے براہ راست معاونین ہیں۔
- اجلاسوں اور انٹرویو کے لیے خود کارانہ رابطہ خدمات
- آواز بلند کردہ ذہین گھر ڈیوائس
- ترجمہ کی اطلاقیہ