انٹرینگ میں ، بیماری اور حادثاتی بیماری سے تعلق رکھنے والے نظریات میں ایک بنیادی نظریہ ہے ۔

سمجھ‌داری

سادہ الفاظ میں، مرکزی نظام میں خلل کی مقدار کو کم کرنے کی کوشش کرنا۔ مرکزی، زیادہ سے زیادہ بیماری۔ یہ نظریہ قدرتی تعاملات کی سمت سمجھنے میں بالخصوص متحرک مرکبات میں رائج ہے۔

اِن میں سے ایک کا نام ہے ۔

انطروپ مختلف میدانوں میں وسیع پیمانے پر اطلاق ہوتا ہے. یہاں کچھ قابل ذکر علاقے ہیں جہاں مرکزی کردار ادا کرتے ہیں:

  • [Thermod machnics: [] thermodmatics میں، مرکزی مدد سے ان آلات میں موجود کیمیائی تعاملات اور انجن کی کارکردگی کی بابت پیشینگوئی کرنے میں مدد ملتی ہے۔
  • معلوماتی نظریات میں ابلاغی تجزیہ، ڈیٹا میں غیر یقینی کا اندازہ لگانے، ڈیٹا دباؤ اور منتقلی میں مدد کرنے کے لیے.
  • Chemistry:] کیمیائی رد عمل میں، مرکزی اثرات spontanity اور equilibrium میں۔
  • Economics: معیشت میں، مرکزی مارکیٹ کے طرز عمل اور وسائل کی سرمایہ کاری کو ماڈل مارکیٹنگ کر سکتے ہیں۔

حرارتی مقناطیسیت

اِس اصول سے پتہ چلتا ہے کہ گرمی سے سردیوں میں گرمیاں کبھی بھی کم نہیں ہوتی اور نہ ہی اِس میں موجود ہونے والی تبدیلیاں ہوتی ہیں ۔

معلومات تھیوری

معلوماتی نظریاتی نظام کے اندر، مرکزی تناسب معلوماتی مواد کی عدم موجودگی۔ جیم‌سن شانن نے اس نظریے کو متعارف کرایا کہ اعلیٰ درجے کی معلومات اور کم‌تر پیشینگوئیوں کے لئے یہ اصول بہت ضروری ہے

کیمیا

کیمیاء میں بھی انتہائی اہم ہے، خاص طور پر یہ پیشینگوئی کرنے میں کہ آیا ردِعمل واقع ہوگا یا نہیں ؟

معاشی

معاشیات میں سرمایہ کاری اور سرمایہ کاری کی تقسیم کے نمونے کے لیے مرکزی رُو استعمال کیا جا سکتا ہے۔اس نظریہ سے مارکیٹ فعالات کا تجزیہ کرنے میں مدد ملتی ہے، جہاں نظام معیشت کے لحاظ سے ایکویل‌پوری کی طرف رخ کرتے ہیں.

ٹیکنالوجی میں تنوع

جدید ٹیکنالوجی مختلف نئے طریقوں سے مرکزی کے اصولوں کو اجاگر کرتی ہے ۔

  • Cryptography:] انطوپی کے لیے محفوظ کلیدیں بنانے میں انطوتفی ضروری ہے
  • Machine نژاد: مشین سیکھنے میں، مرکزی مدد معلومات حاصل کرنے سے الجبرا کو اجاگر کرنے میں مدد دیتا ہے۔
  • ] عطاتا دباؤ : [T] تکنیک جیسے ہوف مین کوڈ پر انحصار کرتا ہے تاکہ فائل سائز کم ہو جائے اور معلومات محفوظ رہے۔

آوازسپیالوجی

کریگرافی میں، کلیدوں کی عدم موجودگی پر بے قابو ڈیٹا کی حفاظت. ہائی انرپوری کو یقین دلاتے ہیں کہ کلیوں کو اندازہ لگانا مشکل ہے، حملوں کے خلاف نظام مزید محفوظ بناتے ہیں۔ Random نمبر progerssentropy تاکہ settlements for settlements کے لیے محفوظ کلیدیں تیار کی جائیں۔

مشین سیکھنا

مشین سیکھنے کے لیے الجبرا اکثر فیصلہ درختوں میں تقسیم کی افادیت کا اندازہ لگانے کے لیے مرکزی استعمال کرتے ہیں۔ان معلومات حاصل کرنے سے یہ الجبرا درست پیش گوئی اور کلاس بندی کر سکتے ہیں۔انٹری-محکمہ طریقوں سے سیکھنے کے عمل کو بڑھا کر ماڈل کی کارکردگی بہتر بنایا جا سکتا ہے۔

ڈیٹا دباؤ

ڈیٹا دباؤ تکنیکیں، جیسے کہ ہوفمین کوڈ اور لیمپل-ژو، فائل سائز کو کم کرنے کے لیے انڈرپی کا تصور۔ ڈیٹا میں موجود نمونے اور سرخ رنگوں کی شناخت کرتے ہوئے، ان الجبراً معلومات کی مقدار کو کم کر کے ذخیرہ کرنے اور کسی خوبی کو کھو دینے کے لیے درکار معلومات کی مقدار کو کم کر دیتی ہیں۔

غیرضروری اور مستقل‌مزاجی

دُنیا کو ماحولیاتی مشکلات کا سامنا ہے تو سمجھ‌داری سے کام لینے سے زیادہ پائیداری کا باعث بن سکتی ہے ۔

  • توانائی کی توانائی کی پیداوار : [1] [1] بغیر کسی فاصلے کے entropy کی پیداوار سے ٹیکنالوجی زیادہ توانائی بن سکتی ہے، کمیت ہو سکتی ہے۔
  • ] وسٹ انتظامیہ : [1] عقل النرپی کو سمجھنے سے وسائل کی بحالی کے عمل کو بہتر بنایا جا سکتا ہے۔
  • Reurce allocation: وسائل کی تقسیم میں entropy زیادہ منصفانہ اور قابل عمل عمل عمل ہو سکتا ہے۔

توانائی کی کمی

توانائی کی توانائی میں تبدیلی کے دوران پیدا ہونے والی مرکزی توانائی کو تیز کرنا شامل ہے ۔

مناسب انتظام

ضائع‌شُدہ چیزوں کی سمجھ میں تبدیلی لانے اور زمین کے فضلے کو کم کرنے کی کوششوں کو بڑھانے سے سہولتیں مختلف طریقوں سے پیدا کر سکتی ہیں ۔

دوبارہ سے حل

جب آپ کسی کو بائبل کے اصولوں کے مطابق ڈھالتے ہیں تو آپ اُس کے اِن اصولوں کو سمجھنے کے قابل ہوتے ہیں ۔

کُنَّا

ہریانہ کی طاقت مختلف میدانوں میں دور رسد ہے۔جینیر سے معاشی، سمجھ اور اطلاق سے مراد زیادہ مؤثر نظام، جدید ٹیکنالوجی اور قابل عمل عوامل کا حامل ہو سکتا ہے۔جب ہم مرکزی اطلاقات کی صلاحیت کا جائزہ لیتے ہیں تو حقیقی دنیا میں اس کی اہمیت صرف بڑھتی چلی جائے گی۔