حقیقی دنیا کے اعداد و شمار کو متعارف کرانے سے پہلے یہ ایک اہم قدم ہے کہ وہ ڈیٹا کی جانچ اور مشین سیکھنے کے ماڈلز کو ترقی دے سکے۔اس میں ڈیٹا کو جانچنے کے لیے خالص اور نہایت موزوں انداز میں تبدیل کرنا شامل ہے۔اس عمل سے یہ یقین ہوتا ہے کہ ڈیٹا مختلف اطلاقات میں درست، متوازن اور تیار ہے۔
ڈیٹا پر مبنی تجاویز
مؤثر ڈیٹا کئی بنیادی اصولوں پر انحصار کرنے سے پہلے ان میں ڈیٹا کی صداقت برقرار رکھنا، دوبارہ سے بحالی اور متضادات شامل ہیں۔ان اصولوں پر عمل کرنا ڈیٹا سے قابل اعتماد ماڈل اور بصیرت پیدا کرنے میں مدد دیتا ہے۔
ڈیٹا کو صاف کرنے کیلئے عملی اقدام
عملی ڈیٹا صفائی میں ڈیٹا کی کمی، انفلیشن کو دور کرنے، ان کی مرمت کرنے اور ان کی اصلاح کرنے کے لیے استعمال ہونے والے آلات جیسے کہ معلومات کی بہتری کے لیے عام طور پر استعمال کیے جاتے ہیں۔
منفرد انجینئری اور انتخاب
معلوماتی انجینئری میں خام ڈیٹا کو بامعنی خصوصیات میں تبدیل کرتی ہے جو ماڈل کارکردگی کو فروغ دیتی ہیں۔ انتخابی طریقوں سے متعلقہ خصوصیات کی شناخت ہوتی ہے، ان میں بہتری اور بہتری آتی ہے۔
- مفقود اعداد و شمار
- شکلوں کو نئے سرے سے شروع کرنا
- حسابکتاب کی خصوصیات
- دوبارہ کوشش