انومنگ مختلف صنعتوں میں استعمال کیا جاتا ہے جو غیر معمولی طریقوں کی شناخت کے لیے استعمال کی جاتی ہیں جو غلطیوں، دھوکا دہی یا نظام ناکامیوں کی نشان دہی کر سکتے ہیں۔ حقیقی دنیا کے اطلاقات کو سمجھنے سے مؤثر طور پر عملی نظام اور انفصرامی نظام بنانے میں مدد ملتی ہے۔
مالی بحران
مالی ادارے غیرمعمولی یا مقام جیسے غیرمعمولی طریقے سے کسی چیز کو شناخت کرنے کیلئے انتہائی غیرمعمولی معلومات کا تجزیہ کرتے ہیں ۔
کیلکشن اکثر ایسے طریقے شامل ہوتے ہیں جیسے z-scores یا مشین سیکھنے کے ماڈل جو Aomamaly اسکوروں کو بڑھا کر رکھتے ہیں. Tress sided کو مزید تجزیے کے لیے پَر شکی سرگرمیوں کے لیے مخصوص کیا جاتا ہے۔
نیٹ ورک سیکورٹی نگرانی کرنے
نیٹ ورک منتظمین ٹریفک کے نمونوں کی نگرانی اور ممکنہ سائبر دھماکوں کی شناخت کے لئے انتہائی منظم طریقے وضع کرتے ہیں ۔
اس کے علاوہ ، اس میں بھی بہت سے ایسے طریقے ہیں جن سے وہ اپنے کام میں مصروف رہتے ہیں ۔
معیاروں پر قابو پانا
مشینوں کے عمل کے بارے میں معلومات جمع کرنا اور عام کام سے انحراف کرنا
کیلکشن میں انفنٹری عمل (سی پی سی) چارٹ اور مشین سیکھنے والے ماڈل شامل ہیں جو امکانی ناکامیوں کی پیش گوئی کرتے ہیں جو وقت کے ساتھ ساتھ کم ہونے اور غلطیوں کو کم کرنے سے پہلے ۔
غیر متصل
ایٹمی نظاموں کی کارکردگی کا عملہ موجودہ انفنٹری، حقیقی وقتی ڈیٹا کاری اور مسلسل ماڈل اپ ڈیٹ کے ساتھ دوبارہ شروع کرنا ہوتا ہے۔باقاعدہ نگرانی کی تصدیق اور غلط مثبتات کو کم کرتی ہے۔
- ڈیٹا جمع اور پیشگی اشاعت
- ماڈل تربیت اور درستی
- حقیقی وقت کی نگرانی اور ہوشیاری
- ایک دوسرے کے ساتھ تعاون کرنا