حقیقی دنیا کی مثالیں سینسور ڈاٹ کام روبیکز میں: رُوت ڈاٹ کام سے لے کر ایکشن تک

Robotics systems systems نہایت حد تک Censer data پر انحصار کرتے ہیں تاکہ ان کے ماحول کو دیکھ سکیں اور فیصلے کریں. اس ڈیٹا کو مؤثر طریقے سے درست اور وقتی عمل کے لیے استعمال کیا جا سکتا ہے۔اس مضمون میں سینسری ڈیٹا کی حقیقی مثالوں کا جائزہ لیا گیا ہے

سینسور ڈاٹ کام کا مجموعہ ہے۔

روبوٹس مختلف سینسر استعمال کرتے ہیں جیسے کہ کیمرے، لی ڈی آر، انکل سینسری سینسر اور ایم یو اپنے ماحول کے بارے میں معلومات جمع کرنے کے لیے. ان سینسر سے متعلق معلومات اکثر بے حد مقبول ہوتی ہیں اور ان میں بہتری لانے کے لیے ابتدائی فیلڈنگ کرنے کا تقاضا کرتی ہیں۔

ڈیٹا کی جانچ کرنا

Straiting Sites data کئی تکنیکوں پر مشتمل ہے. Kalman Redictors یا partic Fills کی طرح کے طریقوں کو درستی سے استعمال کرنے میں مدد دیتا ہے اور ماحول کی حقیقی حالت کا اندازہ لگا سکتا ہے. Data phox کو ایک جامع سمجھ سے جوڑ کر

اعدادوشمار سے فیصلہ

شمارندی ڈیٹا (انگریزی: Sepers) Alphabeths میں کھاتا ہے جو روبوٹ کے عمل کا تعین کرتا ہے۔ پی پی پلانس ڈرافٹس نے ماحولیاتی نقشے استعمال کیے تاکہ محفوظ طریقے سے طے کیے جائیں۔ مقاصد شناختی نظام شناخت اور کلاس کی خصوصیات کی شناخت ہو، جیسے امور قابل استعمال ہوں اور جگہ جگہ کے عمل کے قابل ہو سکتے ہوں۔ مثال ایک خودکار گاڑی ہے جو برقی وقت میں برقی فیصلے کرنے کے لیے ڈسکس کی تعبیر کرتی ہے۔

اطلاقیوں کی مثالیں

• Autonomous Viehicles: [1] سینسر ڈاٹا استعمال کرنے، رکاوٹوں اور ٹریفک نشان شناسی کے لیے استعمال کریں۔
• [Industrict Robotts: Center inserse indus inture insss service intutions تاکہ وہ مکمل اسمبلی اور معیار کی جانچ کرسکیں۔
• [Navig indoor ماحول میں نقشہ سازی اور رکاوٹ کے لیے Sensept اور serve کے لیے ڈیٹا کی تعبیر کرتے ہوئے.
• Droone Navigation: [1] پرواز کو روکنے کے لیے بصری اور serves استعمال کریں اور رکاوٹوں سے گریز کریں۔