غالب سیکھنے کی صلاحیت ایک مشین سیکھنے کی تکنیک ہے جس میں معلومات یا کلاسکی شناخت بنانے کے لیے ماڈلوں کو تربیت دی جاتی ہے. اسے مختلف حقیقی دنیا کے اطلاقات میں وسیع پیمانے پر استعمال کیا جاتا ہے، خاص طور پر تصاویر شناسی اور ڈیٹا کلاسیشن کے کاموں میں۔ یہ مضمون ان میدانوں میں مہارت سیکھنے کے بارے میں کچھ عام مثالیں پر تحقیق کرتا ہے۔
تصویر رسائی کی ترتیبات
تصاویر شناسی کے نظاموں میں کثیر استعمال کی جاتی ہے یہ نظامات تصاویر، چہروں یا مناظر کی شناخت کے لیے بڑے ڈیٹا سیٹ پر تربیت یافتہ ہوتے ہیں۔ مثالیں حفاظتی نظاموں میں داخلی شناخت اور ایک خودکار گاڑیوں میں موجود مواد کی مدد سے داخلی اشیاء پر مشتمل ہوتا ہے۔
اسی طرح ، ایک خودکار گاڑی میں ، گاڑی چلانے والے ماڈلوں میں پاؤں ، ٹریفک کے نشانات اور دیگر گاڑیوں کو محفوظ رکھنے کیلئے بھی نقلمکانی کرنا سیکھ لیتے ہیں ۔
کاروبار میں ڈیٹا کلاس کی شناخت
غالب سیکھنے کو مختلف صنعتوں میں کلاس روم کے ڈیٹا میں بھی استعمال کیا جاتا ہے۔مثلاً اسپم فیلڈرز کلاس کی ای میلین کو اسپم یا اسپم کی بنیاد پر نہیں بنایا جاتا. کریڈٹ ماڈل تاریخی اعداد و شمار کے استعمال کے لیے قرض لینے والے کے خطرے کی شرح کی پیش کرتا ہے۔
ان ماڈلوں کا تجزیہ کرنے والے لوگ ای میل مواد یا درخواست گزار مالی تاریخ کو درست پیش کرنے کے لیے کاروباری خودکار فیصلے کرنے میں مدد دیتے ہیں۔
عام الجبراً
- معاون وکٹر مشینوں (SVM)
- فیصلے
- نیو نیٹ ورکس
- جنگلات