ڈیٹا کی مدد سے ڈیٹا کی مدد سے یہ تکنیکیں استعمال کی جاتی ہیں کہ وہ نامعلوم اقدار کا اندازہ لگا سکیں جو نامعلوم اعداد و شمار کی بنیاد پر ہیں۔سیپی، ایک پائیپ لائبریری، ان کام کو عملی طور پر انجام دینے کے لیے آلات فراہم کرتی ہیں۔اس مضمون میں حقیقی دنیا کی مثالوں کو پیش کیا گیا ہے کہ کیسے مختلف غیر واضح طور پر قابل اطلاق کیا جا سکتا ہے۔
دباؤ ڈیٹا انٹرٹینمنٹ
فرض کریں کہ ایک موسمی سٹیشن میں درجہ حرارت ریکارڈ کیا گیا ہے دن کے دوران میں کچھ اوقات میں۔ پیمائش کے دوران درجہ حرارت کا اندازہ لگانے کے لیے، پیمائش کے دوران، سیکسی کے انٹرپ1ڈ عمل استعمال کیا جاتا ہے، صارفین مسلسل درجہ حرارت کو موڑ سکتے ہیں۔
مثال کے طور پر ، درجہ حرارت کو 8 ایم ایم ، 12 پی ایم اور 4 پی ایم پر دیا ، اسسیپی 10 ایم یا 2 پی ایم پر درجہ حرارت کا اندازہ لگایا جا سکتا ہے اور یہ تجزیہ یا نظریاتی عمل کے لئے تفصیلی درجہ حرارت کو حل کرنے میں مدد دیتا ہے۔
مالی ڈیٹا ایکسچینج
مالیاتی تجزیہ کاروں کو اکثر مستقبل کے اسٹاک قیمتوں کی تاریخ کے بارے میں پیشینگوئی کرنے کی ضرورت ہوتی ہے. ایکسچینج سروے کے دوران موجود اعداد و شمار کے مطابق مشاہداتی فضا سے باہر پھیلتا ہے۔سیپی کی مناسب سرگرمیاں سرمایہ کاری کے اقدامات اور مستقبل کی قیمتوں کو ماڈل بنا سکتی ہیں۔
مثال کے طور پر ، ماضی کی چیزوں کی قیمتوں کے لئے ایک لکیر یا پولینم ماڈل کو مناسب طور پر استعمال کرنے سے تجزیہ کرنے والے مستقبل کی قیمتوں کا اندازہ لگانے کی اجازت دیتے ہیں ۔
سینور ڈیٹا کی اشاعت
انجینئری میں سینسری ڈیٹا اکثر غیر معمولی یا شور ہوتا ہے۔انکلیشن مسلسل نگرانی کے لیے گم شدہ ڈیٹا پوائنٹ کو بڑھانے میں مدد دیتا ہے۔سیپی کی گریناڈا عملہ سینسری سے کثیر التعداد ڈیٹا کو نکال سکتا ہے۔
یہ تکنیک ماحولیاتی نگرانی جیسے اطلاقات میں مفید ہے، جہاں سینسر مختلف مقامات پر موجود برقیات، درجہ حرارت اور ہوائی کیفیت جیسے متغیرات کو تبدیل کرنے کے عمل کو ظاہر کرتی ہیں۔انتہائی حساس اعداد و شمار کے لیے ایک مکمل تصویر فراہم کرتے ہیں۔
سانچہ:ابتدائی ترتیب:
Scipy مختلف شعبوں میں ڈیٹا کی ترسیل اور اقتصادیات کے لیے غیر واضح آلات پیش کرتا ہے۔ چاہے وہ عارضی معلومات کو کھوئے ہوئے نکات کی پیش کش، مستقبل کے رجحانات کی پیش کش، یا مسلسل ڈیٹا کے لیے تیار، یہ تکنیکیں حقیقی دنیا کے اطلاقات میں فیصلہ سازی کے بارے میں آگاہ کرتی ہیں۔