مشین سیکھنے نے مختلف صنعتوں میں پیچیدہ مشکلات کا حل فراہم کرتے ہوئے تصاویر شناسی کے میدان کو بہت ترقی دی ہے. اس مضمون میں حقیقی دنیا کیس کے مطالعے کیے گئے مطالعے کیے گئے ہیں کہ کیسے مشین سیکھنے والے ماڈل ان چیلنجز کو مؤثر انداز میں حل کرتے ہیں۔
صحت کی دیکھبھال صنعت
صحت کی دیکھ بھال میں مشین سیکھنے کے ماڈلز کو ایکس رے، ایم آر آئی اور سی ٹی اسکین جیسے طبی تصاویر کا تجزیہ کرنے کے لیے استعمال کیا جاتا ہے۔یہ ماڈل ایٹمی یا توڑ پھوڑ جیسے ایٹمی نظام کو دریافت کرنے میں مدد دیتے ہیں، ان میں سے کسی کو زیادہ درستی سے کم کرنے اور مریض کے انجام کو بہتر بنانے میں مدد ملتی ہے۔
ایک قابل ذکر معاملے میں گہری سیکھنے کا نظام شامل تھا جس نے سینے میں ایکس رے میں پھیپھڑوں کے نولوں کی شناخت کی، 90% سے زائد کی درستی حاصل کی۔ اس سے ریڈیولوگ کو فوری توجہ کی ضرورت ہوتی ہے۔
خودکار وشيکل
Autonomous carypirlines asstruction kill area has kill to the area, settlection symport ss, footer, and دیگر گاڑیوں کو تسلیم کرنا. برقی رو کے ذریعے کیمروں سے متعلق معلومات حاصل کرنا
مثال کے طور پر، Tesla کا آٹوپیلوٹ سسٹم کوانولوتل نیٹ ورک کو کام میں لاتا ہے تاکہ مواد کی مناسبت سے اور ان کے بارے میں معلومات کو بہتر بنایا جا سکے اور ان کی درستی کی جا سکے۔
تفصیلات اور تحفظ
تاجر فنکارانہ انتظامیہ اور مشتری کے لیے تصویری شناخت استعمال کرتے ہیں۔ حفاظتی نظامات کے ذریعے افراد کی شناخت اور غیر مجاز رسائی کو روکا جا سکتا ہے۔
ایک جائزے میں ایک شخص کے چہرے کی شناخت کرنے والی زنجیروں پر عمل کرنے والی ایک زنجیر کو مشتری کی حرکتوں کی طرف متوجہ کِیا گیا جس کی وجہ سے ذاتی طور پر مارکیٹنگ کی مارکیٹنگ شروع ہو گئی اور بہتر دکانیں بنائی گئیں ۔
- طبی تشخیص
- خود کار طور پر
- سیکورٹی نظام
- انتہائی باریکوغریب