Neural netws system struming struming in included in the world اطلاقیہ میں ان ماڈلز کو شامل کیا جاتا ہے، جن میں شمارندی وسائل، دیر تک اور درستی شامل ہیں۔اس مقدمہ کا مطالعہ تصویری شناخت کے لیے ایک urnal نیٹ ورک کے داخلی مراحل کو عملی طور پر جانچتا ہے۔
زیادہ سے زیادہ لوگوں کو اِس بات کا اندازہ نہیں ہے کہ وہ کس قسم کے لوگوں سے دوستی کریں گے ۔
اس منصوبے کا مقصد نگرانی کیمروں سے اخذ کردہ کلاسی تصاویر کو درج کرنے کے لیے ایک کنولٹیول ریکٹر نیٹ ورک (CN) پر عمل کرنا تھا۔اس مقصد حقیقی وقتی تیاری کی صلاحیتوں کو برقرار رکھنے کے دوران اعلیٰ درستی حاصل کرنا تھا۔
ماحولیاتی ماحول
اس نے بجلی کے ذرّوں کو کم کرنے اور بادلوں کی ساخت پر انحصار کرنے میں کمی کی ۔ ماحول کو مؤثر کارکردگی کیلئے ماڈل کو استعمال کرنے کیلئے درکار ہے ۔
اُن کی مدد سے وہ اپنے گھر والوں کو خوشخبری سناتے ہیں ۔
انفنٹری کے لیے urbans کے لیے urmal network کو نافذ کرنے کے لیے کئی تکنیکیں استعمال کی گئی تھیں:
- Edmunds: حجم کم کرنے کے لیے متعین کردہ انفنٹری تعلقات کو حذف کر دیا گیا۔
- کوانٹمیشن: کوانکل وزن کو بہتر بنانے کے لیے استعمال کیا جاتا ہے۔
- ہارڈ ویئر پریڈ: [] تیز رفتار کارکردگی کے لیے Utiled vU کی صلاحیتوں.
نتائج اور مشکلات
انفنٹری نے 50 ملی سیکنڈ فی تصویر کے تحت ایک 95% درست شرح حاصل کی۔ مشکلات میں محدود یادداشت کے وسائل کا انتظام کرنا اور مختلف روشنیوں میں مطابقت پیدا کرنا شامل تھا۔