پریکٹ کی دیکھ بھال ایک ایسے عملیاتی طریقہ کار ہے جو اپنی آمد سے پہلے ڈیٹا تجزیہ کرتا ہے آلات کی ناکامیوں کی پیشینگوئی کرنے سے پہلے یہ حکمت عملیوں کی ترسیل اور دیکھ بھال کے اخراجات کو کم کرنے میں مدد دیتا ہے جبکہ عملہ کی کارکردگی بڑھتی ہے. اس مضمون میں ایک حقیقی عالمی کیس کا مطالعہ کیا گیا ہے جو ایک صنعت کے ماحول میں پیشینگوئیوں کو عمل میں لانے کے عمل میں مدد دیتا ہے۔
پودے کی نشوونما
اس سے پہلے ، سنبھالے ہوئے مقررہ وقت پر قائم رہنے یا غیرمتوقع ناکامیوں کا باعث بننے والی غیرضروری طور پر غیرضروری طور پر وقت یا غیرمتوقع ناکامیوں کا باعث بننے والی مصنوعات کو برقرار رکھنے کے لئے استعمال کئے جانے والے پروگراموں کو استعمال کرنا تھا ۔
اصلاح
پلانٹ کے سینسر کو اصلی وقتی ڈیٹا جمع کرنے کے لیے کرائم مشینوں میں شامل کر لیا گیا جیسے کہ حرارت، وائرس اور دباؤ۔ یہ ڈیٹا ایک مرکزی نظام کی طرف منتقل کیا گیا جہاں مشین سیکھنے والے Alphabeths کے نمونے ممکنہ ناکامیوں کی نشان دہی کرتے ہیں۔
نتائج اور فوائد
چھ ماہ کے بعد ، پلانٹ نے غیرمعمولی طور پر کمازکم ۳۰ فیصد کمی دیکھی ۔
کلیدی چیزوں کا استعمال
- حقیقی وقتی ڈیٹا جمع کرنے کے لیے سینسور انٹرٹینمنٹ ضروری ہے۔
- ڈیٹا تجزیہ فیصلہ کرنے کے قابل ہوتا ہے ۔
- اگر آپ کی صحت اچھی رہے گی تو آپ کی صحت خراب ہو جائے گی ۔
- نئی نظموں پر تربیتی سٹاف کامیابی کے لیے ضروری ہے۔