ماڈل غیر یقینیت کسی مشین سیکھنے والے ماڈل کی پیش گوئیوں پر اعتماد کی ڈگری کو ظاہر کرتی ہے۔اصل دنیا کے اطلاقات میں عقل اور اس غیر یقینیت کو سمجھنا قابل اعتماد فیصلے اور ماڈلنگ کو بہتر بنانے کے لیے ضروری ہے۔
ماڈل انتہائی غیر یقینی قسم
بنیادی طور پر غیر یقینی کی دو قسمیں ہیں: Aleatoric and epistemic. Aleatoric unitums in data میں غیر یقینی شور پیدا ہو جاتا ہے اور زیادہ اعداد جمع کرنے سے اس کی کمی نہیں ہو سکتی۔ Epistemic غیر یقینی طور پر نمونے کی کمیات کے بارے میں محدود علم کی وجہ سے پیدا ہوتی ہے اور اس میں اضافی اعداد یا بہتر ماڈلنگ تکنیکوں کے ساتھ کمی کی جا سکتی ہے۔
غیرمتوقع طور پر پریشان
مثال کے طور پر ، کئی طریقے ہیں جن میں بیایاسیس کے پاس آنے والے ، انسبل طریقے اور مونٹی کارلو ڈاؤنلوڈ شامل ہیں ۔
غیر یقینی اَور بھی بہت سی باتیں
صحت کی دیکھ بھال، خودکار گاڑی اور معاشیات جیسے شعبوں میں غیر یقینی طور پر غیر یقینی طور پر اہمیت رکھتی ہے۔اس سے خطرہ تجزیہ، فیصلہ سازی اور شناختی معاملات میں مدد ملتی ہے جہاں ماڈل کی پیش گوئی قابلِ یقین ہو سکتی ہے۔
- صحت کی دیکھبھال کرنے والے مریضوں کی صحت
- خود کار گاڑی
- مالی پیشینگوئی
- غیر متصل