Simlin میں نظام شناخت میں حقیقی دنیا کے اعداد و شمار پر مبنی ریاضیاتی نظامات بنانے میں شامل ہے. یہ عمل نظام برتاؤ اور تناظر یا مشاہدین کو سمجھنے میں مدد دیتا ہے. حقیقی اعداد و شمار کا استعمال کرنا عملی اطلاقات کے لیے درست اور قابل اعتماد ہے۔
نظام شناخت کے لیے ڈیٹا تیار کرنا
شناختی عمل شروع کرنے سے پہلے اعداد و شمار کو جمع کرکے پیش کیا جانا چاہیے۔ ڈیٹا کو دوبارہ شامل کرنا ہوتا ہے جس میں داخلی اشاروں اور متصلہ نظام خارج کرنا شامل ہوتا ہے۔
نظام شناختی ٹول بکس استعمال کرتے ہوئے
Symlinic system Idential Toolbox کے ساتھ جو ڈیٹا سے stiming ماڈلوں کے لیے آلات فراہم کرتا ہے. اپنے ڈیٹا کو ٹول باکس میں شامل کرکے مناسب ماڈل کی ترکیب منتخب کریں جیسے ARX، ریاست-space یا غیر لائن منڈل۔
ماڈلنگ اور اسکی مرمت
ماڈل بنانے کے لیے اندازه کو چلا وٴ جو ڈیٹا کو متوازن رکھتا هے ۔ ماڈل کو اصل نظام اعداد سے موازنہ کر کے اسکے آؤٹ کريں اور حسابي نظام کے اعداد و شمار سے موازنہ کريں
سیمکن میں ماڈل کا اطلاق کرنا
ایک بار پھر ، واضح کر نے کے ليے اپنے سميٴ لنک کے ماحول ميں معلومي ماڈل کو منتقل کريں ۔ اسے با لکل ، کنٹرول ڈیزائن یا اس سے زائد تجزیے کے ليے استعمال کريں ۔ ماڈل کو وسیع امتحان کے لیے دیگر نظامي حصوں سے منسلک کیا جا سکتا هے