نقل و حمل ایک مشین سیکھنے کی تکنیک ہے جہاں ایک کام کے لیے تیار کردہ ماڈل کو دوبارہ استعمال کیا جاتا ہے دوسرے کام پر ماڈل کے آغاز کے لیے اسے وسیع پیمانے پر استعمال کیا جاتا ہے اسے بہتر بنانے اور تربیتی وقت کو کم کرنے کے لیے استعمال کیا جاتا ہے، خاص طور پر جب ڈیٹا محدود ہوتا ہے. یہ ہدایت کاری حقیقی دنیا کے اطلاق میں مؤثر طریقے سے سیکھنے کے لیے عملی اقدامات فراہم کرتی ہے۔
زبان کو بدلنا
نقل و حمل سیکھنے کے لیے قبل از وقت تربیتی ماڈلز جو بڑے ڈیٹابیس سے خصوصیات سیکھ چکے ہیں ان ماڈلز کو مخصوص کام، وسائل اور بہتری کے لیے ٹھیک کیا جا سکتا ہے. عام ماڈلوں میں تصویری عملے کے لیے کنولولائوووو ریکٹر نیٹ ورک (سی این سی این) شامل ہیں اور قدرتی زبان کے بنانے والے
سیکھنے میں مہارت حاصل کرنے کے لئے قدم اُٹھائیں
اپنے منصوبوں میں منتقلی سیکھنے کے لئے ان اقدام پر عمل کریں :
- کسی پری-ای-ای-سیول ماڈل کا انتخاب: ایک بڑے، متعلقہ ڈیٹا سیٹ پر تربیت یافتہ ماڈل منتخب کریں۔
- آزادئى ابتدائی سطحیں : [1] سیکھنے کے لیے ابتدائی سطحیں قائم رکھیں۔
- برقی سطحوں کو ختم کرنے کے لیے درکار برقی تہہ کو اپنے مخصوص کام سے ملانے کے لیے اوپری پٹی کو درست کیا گیا ہے۔
- ماڈل: آپ کے ڈیٹا سیٹ پر ترمیم شدہ ماڈل کو کم سیکھنے کی رفتار سے تربیت دیں۔
- Evaluate کارکردگی :] مڈل کو آزما کر ضرورت کے مطابق ہائیپرپرمیٹرز کو تبدیل کر دیں۔
عملی مشورت
انتقالِ علم کے فوائد کو سمجھنے کے لیے مندرجہ ذیل تجاویز پر غور کریں:
- ڈیٹا سیٹ تفریق بڑھانے کے لیے ڈیٹا کی ترسیل کا استعمال کریں۔
- فنی اعتبار سے کم تعلیم کی شرح سے شروع کریں.
- زیادہتر کھانے پینے اور باقاعدگی سے ورزش کرنے کی عادتوں پر غور کریں ۔
- بہترین فٹ تلاش کرنے کے لئے مختلف پرو انداز کے ماڈلز کے ساتھ منسلک کریں.
- اپنے ڈیٹا سیٹ کو درست کرنے کے لئے ہدف ڈومین کا نمائندہ ہے.