حقیقی عالمی کیس مطالعے: ایک خود مختار رہائی کیلئے سلم تیار کرنا

Autonomous Lifety روبوٹز کو بہتر بنانے کے لیے شہری ماحول میں استعمال کیا جاتا ہے. ایک کلیدی ٹیکنالوجی ان روبوٹس کو قابل بناتا ہے کہ وہ پیچیدہ ماحول کو حل کرنے کے قابل ہو جائیں

زیادہ سے زیادہ لوگوں کو اِس بات کا اندازہ نہیں ہے کہ وہ کس قسم کے لوگوں سے دوستی کریں گے ۔

اس منصوبے میں مصروف ایک مصروف شہر کے نواح میں خودکار ادائیگی روبوٹس کو شامل کرنا تھا۔ اصل مقصد روبوٹس کو محفوظ طریقے سے چلانے، رکاوٹوں سے بچنے اور انسانی مداخلت کے بغیر پیکجوں کو چلانے کے لئے نیٹ ورکنگ سسٹمز کو استعمال کرنا تھا۔

SLM کیشن

اس عمل کا آغاز ماحولیاتی اعداد و شمار کو جمع کرنے کے لیے مناسب سینسر منتخب کرنے کے ساتھ ہوا تھا۔ روبوٹس نے اس ڈیٹا کو اپنے گردوں کے نقشے بنانے کے لیے استعمال کیا جبکہ ان نقشوں میں اپنے مقام کا تعین کرتے ہوئے

کلیدی اقدامات میں سینسر کیلبریشن، الموت کوٹنگ اور کنٹرول ماحول میں جانچنے سے قبل۔ نظام حقیقی وقتی تیاری کے لیے استعمال کیا گیا تاکہ وسیع تر شہری ترتیبات میں ہموار تناسبات کو یقینی بنایا جا سکے۔

نتائج اور فوائد

روبوٹس ایسے ماحول میں تبدیلی لانے کے قابل ہو سکتے تھے جیسے کہ پیدل چلنے اور گاڑیوں کے ساتھ ساتھ ، اس طرح انسان کی نگرانی میں

مجموعی طور پر، SLAM ٹیکنالوجی کی شمولیت ایک خود مختار ادائیگی روبوٹز کو قابل بنانے کے لیے بہت ضروری ثابت ہوئی کہ وہ پیچیدہ، حقیقی دنیا کے حالات میں دوبارہ کام کریں۔