خطرات کی بابت غیرمتوقع معلومات

خطرے کے تجزیے میں غیر یقینی طور پر غیرمتوقع طور پر ردوبدل کرنا مختلف شعبوں میں معلوماتی فیصلے کرنے کیلئے ضروری ہے جیسے کہ معاشیات ، صحت کی دیکھ‌بھال اور انجینئری ۔

خطرات کے خلاف غیرمتوقع سمجھ

غیر یقینی طور پر خطرے کے امکانات کے بارے میں مکمل علم کی کمی کو ظاہر کرتا ہے. یہ ناکافی اعداد سے، غیر یقینی طور پر غیر یقینی طور پر غیر یقینی عناصر سے وجود میں آ سکتا ہے یا بیرونی عناصر کی نوعیت کو تسلیم کرنا سب سے پہلے انتہائی غیر یقینی ہے۔

غیرمتوقع طور پر نقصان‌دہ ثابت ہونے والے لوگوں کی عام تعداد

خطرے کے تجزیوں میں غیر یقینی تجزیے کا اندازہ لگانے کے لیے کئی طریقے استعمال کیے جاتے ہیں جن میں ان میں کیمیائی تکنیکیں، پرابیلی ماڈل اور حساس تجزیہ شامل ہیں۔ہر طریقہ تخط ⁇ اور دستیاب اعداد و شمار پر انحصار کرنے والے مختلف بصیرتیں پیش کرتا ہے۔

عملی تکنیک

Monte Carlocres: مختلف نتائج کے امکان کو ماڈلنگ کے لیے استعمال کرتے ہیں۔
Confidence Intervals: ایک ایسا دائرہ فراہم کرتا ہے جس میں حقیقی قدر گر جانے کا امکان ہے۔
Bayesian settlection:] علم سے پہلے اندراج اور نئے اعداد و شمار سے اپلوڈ کردہ معلومات کو اپلوڈ کرتا ہے۔
] سنسکرت اناطولیہ:] ایسے ادیبوں کو جو زیادہ تر غیر یقینی اثر انداز کرتے ہیں۔

غیرمتوقع شناخت

ان تکنیکوں کو ترتیب دینے میں متعلقہ اعداد و شمار کو جمع کرنا ، مناسب نمونے کا انتخاب کرنا اور نتائج کو احتیاط کیساتھ بیان کرنا شامل ہے ۔