خود کار طریقے سے میچ‌ان‌منٹ اُپ‌یپٹم میں اِن حقائق کا استعمال

جدید میکانیات میں حیاتیاتی ذہانت کا ارتقا

English Intelligence (AI) بنیادی طور پر دوبارہ تشکیل دی گئی ہے کہ کیسے انجینئر اور سائنسدانوں نے مکینی نظاموں کے باہمی روابط تک رسائی حاصل کی. روایتی ڈیزائن کے طریقوں میں اکثر دستی طور پر اسے واپس کرنے، ڈومین مہارت اور امتحانات کی جانچ پر منحصر ہوتا ہے.

مِثقال کے معنی کیا ہیں ؟

میکانیات فی کسمیت (machanism)، مصنوعی ساخت (distruction) کی تبدیلی کا عمل ہے -- جیسے کہ لنکج طویل، گرم، گرم، سامانی مقدار، یا مادی خصوصیات (spactors) کو پورا کرنے کے لیے- ان ہدف میں اکثر توانائی کا اخراج، رفتار یا تناسب یا تناسب، وزن میں کمی یا کمی بیشی زندگی شامل ہو سکتی ہے۔

کلاسیکی اشتغالی طریقوں جیسے کشش نسل، سیکیت چترال پروگرامنگ اور جوابی سطح کے طریقوں کو کئی دہائیوں سے استعمال کیا گیا ہے. تاہم، ان تکنیکوں کو ایک بہترین ریاضیاتی ماڈل کی ضرورت ہوتی ہے اور اکثر مقامی میکانیات میں پھنسنے کے ساتھ ساتھ ساتھ، ان میں موجود پیچیدہ نظامات، کثیر التعداد اور مشکلوں کے ساتھ ساتھ ساتھ ساتھ، غیر ملکی تفاعل میں بھی اضافہ ہوتا جاتا ہے۔

کور اے آئی ٹیکنک ڈروینگ خود مختاری

مشین سیکھنے اور سورگوج ماڈلنگ کرنے کی مشین

مشین سیکھنے (ML) ماڈلز کے طور پر ساورو ڈرافٹس کام کرتا ہے ما وٴس پر مبنی طبیعیاتی سطحوں کے سیٹ پر تربیتی عمل ۔

جینیاتی الجبرا اور ارتقائی اسٹریٹیس (Educationary Strategies) ہیں۔

جینیاتی الجبرا (GA) Address : کسی بھی طرح سے طالبان مصنوعات کی آبادی انتخاب، صلیبی اور دیگر نسلوں پر مشتمل ہے. ہر نسل کا باہمی ساختی عمل کے خلاف ہے.

گہرا مطالعہ کرنا

گہرا سیکھنے (DRL) کسی ایجنٹ کو تربیت دیتا ہے تاکہ وہ ماحول کے ساتھ رابطہ کر سکے. جی این ایل ڈیزائن میں فعال طور پر پیرامیٹرز کو فعال طور پر تبدیل کر سکے (جیسے کہ تبدیلی-gometry information) حالات کو تبدیل کرنے کے لیے. یہ خاص طور پر ایک خودکار نظام اور مطابقتیاتی ترکیبوں میں قابل قدر ہے. [FTTRTTTTTTTM] پالیسی پر عمل کرنے کے لیے استعمال کیا گیا ہے[TVETEMTTTTTTTE]]

صنعت اطلاقات اور کیس مطالعات

خودکار : سُپری اور تحریک‌کارین اوپی‌پی‌شن

ایک تحقیق سے ظاہر ہوا ہے کہ [1] [1] ایک [FLTTHEME] کونے سے چلنے والی سائیکلوں میں آرام ، ہاتھ بٹانے اور ٹائر کو ملانے کے لیے جوہری توانائی کو تیز کرنے کے لیے جوہری نظام کو تیز کرنے کے لیے درکار جُز استعمال کِیا جاتا ہے ۔

Aero space: روشنی کی کمیت اور مارفکنگ ونگ (Morfing Wings)۔

access-date=, archive-date= (معاونت) Ai Texics aro space میں وزن کو برقرار رکھنے کے دوران وزن کو ہضم کرتے ہوئے، Ai Tex بایعہ (topology) کو آپس میں ملا کر رکھنے کے لیے مشین سیکھنے کے عمل یا مرکبات کو ملا کر بنا دیا جاتا ہے جو مضبوط-وکٹ کے تقاضوں کو پورا کرنے کے لیے گہرے نمونے Aerod struction کے لیے struction کی پیش گوئی کرتے ہیں اور ان میں تبدیلی کے ذریعے دونوں کو emploing کر دیا جاتا ہے۔

Robotics: Efficent Acduation اور Gaget Design -

جنیٹک‌اِلدوں کو مضبوط بنانے کیلئے استعمال کِیا جاتا ہے وہ اُن کے پاؤں کی پیمائش اور جوڑوں کو استعمال کرتے ہیں ۔ جنکی توانائی استعمال کرنے میں کمی ہوتی ہے وہ روبوٹس کو صحیح وقت پر اپنے گیسوں کو صحیح طریقے سے ڈھالنے کے لئے استعمال کرتے ہیں ۔

برقی الیکٹرانکس : وئربلز کے لیے کمپنیوں کو استعمال کریں

موبائل فونوں اور پلےنگ فونوں جیسے موبائل میں servation space settlements کو تناسب (space settlement) کے ساتھ spiod spimization کے لیے symption کے لیے ایسے ڈیزائن پیدا کر سکتے ہیں جو روشنی کے وزن اور تھکن سے دونوں طرح کے ہوتے ہیں۔

روایتی رسومات سے زیادہ اہم

Dractic system system میں کمی – AI اس وقت میں ہزاروں طالبان مصنوعات کا جائزہ لے سکتا ہے کہ وہ ایک لاکھ ڈالر کا امتحان لے. کچھ صنعتی کیس کا مطالعہ رپورٹ 10× رفتار کی رپورٹ دیتا ہے۔
[Exploration of High-diminional, non-tuitive settlements – AI Alphals ایسے حل تلاش کر سکتے ہیں جو کبھی کسی انسانی انجینئر کے ساتھ پیش نہیں آئیں گے، جیسے کہ کہ کہ بطور ymmomagencial linages یا غیر-unal ذرہ مواد تقسیم۔
[Importiveness and construction – غیر یقینی طور پر غیر یقینی شناخت، AI-Pondition ایسے مصنوعات تیار کر سکتے ہیں جو لوڈ کرنے، صنعتوں اور ماحولیاتی حالات کے تحت اچھی طرح کام کر سکتے ہیں۔
Faciliting News – خودکار تلاش اکثر ناول کو ظاہر کرتی ہے اور اس کی بنیاد نئے پیداواری لائنوں یا پیٹنگ کی بن جاتی ہے۔

مشکلات اور موجودہ مشکلات

ڈیٹا اور کونسی سہولیات درکار ہیں

تربیتی درست AI ماڈلز کو ہائی رائز سے قابلِ استعمال اعداد و شمار کی بڑی جِلد درکار ہے. بہت سے انجینئری کے ضمن میں ایسے اعداد پیدا کرنے کے لیے مہنگا ہوتا ہے (مثلاً، ہر سی ایف ڈی جی جی جی).

غیرمتوقع اور اعتماد

بہت سے ایسے ماڈل ہیں، خاص طور پر گہرا nerves کے نیٹ ورک، بلیک باکس کے طور پر کام کرتے ہیں۔ انجینئر کسی ماڈل کی تجویز کو قبول کرنے کے بارے میں احتیاط سے سمجھ رہے ہیں جو اس کی وضاحت نہیں کر سکتے.

کام کے ذریعے کام کرنے والے لوگوں کی مدد کریں

زیادہ تر انجینئری کی تنظیمیں وراثتی CAD اور کمپیوٹر پر انحصار کرتی ہیں. ان پائپ لائنوں میں موجود انجن اکثر روایتی اسکرپٹنگ اور درمیانے کار کی ضرورت ہوتی ہے.

مستقبل کی ہدایات

طبیعیات-اینے اور ہبریڈ ماڈلز ہیں۔

اگلی نسل AI AIPhimrizers براہ راست سیکھنے کے عمل میں جسمانی قوانین وضع کریں گے. Physics-known nernetworks (PINN). Afrased مساوات کو عمل میں لائیں گے، درستی کی تصدیق کو محدود اعداد سے بھی ممکن بنائیں گے. Hybrid ماڈل جو تجربہ کار اعداد سے مل کر بنا سکتے ہیں، معیار بن جائیں گے، ڈیجیٹل جوڑوں اور جسمانی امتحان کے درمیان خلا کو تیز کر دیں گے۔

میکانیات ڈیزائن کے لیے خودکار مشین سیکھنا (AutoML)

خودکار ایل آلات جو خودبخود بہترین الجبرا، ہائیپرپرمیٹر اور ڈیٹا پر پہلے سے طے شدہ اقدامات غیر متعلقہ افراد کے لیے رکاوٹ کو کم کریں گے. انجینئر قدرتی زبان میں اپنے ای ایم اے کو فطری طور پر بیان کرنے یا apt-R-R-red interfaces کے ذریعے، AI کو حل کرنے کی اجازت دے گا۔

حقیقی وقت کی پیمائشی میکانیات -

کنارے کے کمپیوٹر اور کم عمر سینسر کی بڑھتی ہوئی تعداد کے ساتھ، اے آئی-ای-فیمڈ پر اپنے آپ کو پرواز پر دوبارہ قابل بنایا جائے گا.

جینیاتی ڈیزائن اور ایدھی کی ساختیں سِ توانائی سے متعلق ہیں۔

access-date=, date=, archive-date= (معاونت) سانچہ:تقویم 2/یکم تاریخ یہ حصہ بطور خاص مضبوط اور ہلکا ہوتا ہے

کُنَّا

ATIS TSN TSN TS خود کار طریقے سے تبدیل نہیں ہوتا اس لیے کہ انجینیٹ ورک میں ایک بنیادی تبدیلی ہو جس میں انجینئروں کے وجود، اسے حیض اور میکانیکی بنانے کی جستجو میں کمی ہو، A لو ح کو جسمانی طور پر پر پرتو تنفس کی کمی اور تبدیلی کے لیے استعمال کیا جا رہا ہے