اندرونی عمل : ایل‌بی‌بی‌ایس کے ڈی‌گن‌نوس میں ایک نیا فرنٹیئر

جب دُنیابھر میں لاکھوں لوگوں کو ذیابیطس ، یادداشت اور آزادی کی کمی کا سامنا ہوتا ہے تو وہ اس بیماری میں مبتلا رہتے ہیں ۔

اس مضمون میں بتایا گیا ہے کہ کیسے شروع میں ہیم‌ویلز کے اندر داخل ہونے والے امراض ، بنیادی تکنیکوں ، فوائد ، چیلنجز اور مستقبل میں ٹیکنالوجی اور طبّی مسائل کے اس پُراعتماد عمل کیلئے دماغ سی‌ٹی اسکین پر عمل کِیا جا رہا ہے ۔

الموت کے ڈی‌تی‌ٹی‌شن میں دماغ کی دُکان کا کردار

دماغ کی ساخت (CT) ایک کثیر التعداد، غیر مادی امیجنگ مُدل ہے جو دماغ کی مختلف تصاویر پیدا کرتی ہے اکثر یہ پہلی امیجنگ مطالعات میں سے ایک ہے جب کوئی مریض دماغی طور پر شکایتوں کے ساتھ پیش کرتا ہے ۔

اگرچہ مقناطیسی رد عمل (MRI) میں زیادہ نرم رفتار کی ضد فراہم کرتا ہے اور اسے تفصیلی حجم کے تجزیہ کے لئے ترجیح دی جاتی ہے، سی ٹی اسکین زیادہ قابل رسائی، تیز اور کم قیمت۔

[AI] اس خلا میں قدم CT کے قابل بنانے، CT تصاویر کے تجزیے سے CT کے متعلق تجزیہ کرنے سے. الوريطيط كے طیف، ہائیکومپي اور دیگر حیاتیاتی تجزیے کے ساتھ جو مقابلے یا دستی تجزیے سے تجاوز کر سکتے ہیں، یہ سی ٹی ٹی او او کے لیے زیادہ مؤثر آلہ بناتا ہے، بالخصوص جب کہ غیر ميٹ ہو، كے ساتھ ساتھ ساتھ ساتھ

ایک اہم مسئلہ

جب دماغ سی ٹی اسکینز پر اطلاق کرنے والی ماڈلز کو شناخت کر سکتے ہیں تو یہ انسانی آنکھ کے لئے بہت ہی سستے نمونے ہیں ۔ یہ بہت ہی پیچیدہ ہیں ۔

کلیدی مشین سیکھنے کے عمل

  • [Supervised and specres datasss: تصدیق شدہ لیبارٹری کے مریضوں سے ماڈلز پر تربیت پاتے ہیں، نرم تناؤ (MCI)، اور صحت مند کنٹرولز کے ساتھ مخصوص ایجناس کو ملانے کی تربیت دی جاتی ہے۔
  • [Dep سیکھتے ہیں جہاں تک کوانولمنٹل نیٹ ورک (سی این اے) کا استعمال کرتے ہوئے : سی این این ڈی کو تصاویر کی تزئین و آرائش کے لیے خاص طور پر مؤثر ہیں ۔
  • [Feature نکالنے اور انداز شناخت: روایتی مشین سیکھنے کے طریقوں (مثلاً، معاون ونس) کو بھی برقی پیمائش جیسی خصوصیات کے بعد استعمال کیا جا سکتا ہے. تاہم، گہری سیکھنے سے اکثر یہ رسائی درست طور پر ان تک پہنچتی ہے۔

میں شائع ہونے والی ایک قابل ذکر تحقیق Radiology نے ثابت کیا کہ ایک گہرا مطالعہ ماڈل سی ٹی اسکینس کے مریضوں کو کنٹرول کرنے سے ریکٹر اسکین (AUC) کے برابر ہے

کلاس کے علاوہ ، اے آئی اے دماغ کی ساختوں کی ساخت ، انتہائی مقدار اور خطرے کی شرح پیدا کر سکتی ہے ۔

AI-Based Detection کے فوائد

دماغ کے سی ٹی اسکینز کے تجزیہ میں اے آئی کو مریض ، کلینک اور صحت کی دیکھ‌بھال کے نظام کیلئے غیرمعمولی فوائد فراہم کرتے ہیں ۔

  • [Earler secres] : [I] علامات کے بننے سے پہلے ہی سے لیکر اب تک کے دوران میں ہونے والی تبدیلیوں کا پتہ لگا سکتا ہے. ابتدائی تشخیص مریضوں کو امتحانات میں حصہ لینے، طرزِزندگی کی مداخلت اور رسائی کے علاج میں حصہ لینے کی اجازت دیتی ہے جو سست رفتار ہو سکتے ہیں۔
  • درستی اور غیر یقینی: CT Scens کی انسانی تعبیر انٹر ورینی عدم استحکام اور تھکن کے تابع ہے. AI ماڈلز ریپروڈ، انتہائی منفی اور غیر ضروری ٹیسٹز فراہم کرتے ہیں، غلط منفی اور غیر ضروری ٹیسٹز کو کم کرتے ہیں۔
  • ریڈیو والوں کے لیے کام اپ لوڈ کیا گیا: [1] بغیر کسی شک و شبہ کے، AI اپنے ماہرانہ تجزیے پر توجہ مرکوز کر سکتے ہیں،
  • Cost-constiveness : CT اسکینس ایم آر آئی یا غیر فعال ہیں. AI-enanced CT. وسیع، کم تر ہو سکتا ہے، بنیادی نگہداشت یا کمیونٹی کی ترتیبات میں، صحت کے لیے صحت کے اخراجات کم کرنے کے لیے
  • Personaled production منصوبہ : [1] دماغ کے انفنٹری نمونے کی تشخیص کرنے اور علاج کے لیے مدد کرنے کے لیے تیار کرنے کے طریقے کو متعارف کرانے کے لیے، جیسے کہ درست دواؤں یا منصوبہ بندی کے لیے استعمال کرنے والے طریقہ کار کو اختیار کرنے میں مدد دے سکتے ہیں۔

مزیدبرآں ، اے آئی کے آلات کو ابر پر مبنی خدمات کے طور پر استعمال کِیا جا سکتا ہے جس سے ترقی‌یافتہ انفنٹری صلاحیتیں ہسپتال تک رسائی حاصل ہو سکتی ہیں ۔

مشکلات اور نظریاتی معاملات

اپنے وعدے کے باوجود ، سی‌ٹی اسکین کے ذریعے اے آئی کے لئے استعمال ہونے والی معلومات کو کئی اہم خطرات کا سامنا کرنا پڑتا ہے ۔

ڈیٹا کی خوبی اور الورۃ باس

آئی ایم ماڈلز بڑے، مختلف، اور اچھی غیر منظم اعداد و شمار کی ضرورت رکھتے ہیں۔ بہت سے موجود اعداد و شمار اعلیٰ ترین آمدنی والے ممالک میں سفید، اچھی طرح سے قابل ذکر آبادیوں سے مربوط ہیں۔ الوردت ان اعداد و شمار پر تربیت یافتہ افراد کم تر گروہوں پر کام کر سکتے ہیں، صحت کے شعبوں کو بگاڑنے کے لیے

غیرمتوقع اور اعتماد

گہری سیکھنے کے ماڈل اکثر "کالے بکس" ہوتے ہیں—وہ درست پیش کرتے ہیں مگر ان کی وضاحت آسانی سے نہیں کر سکتے. ریڈیولوگ اور مریضوں کو اپنے استدلال کو آسانی سے بیان نہیں کر سکتے.

غیرمتوقع اور ناقابلِ‌یقین مسائل

یو . اے . میں ایف ڈی اے نے کئی آئی اے پر مبنی امیجنگ الموت کو منظور کیا ہے لیکن ہر نئی اشارہ الگ الگ الگ الگ شناخت کی ضرورت ہے: اگر AI کسی تلاش کی جاتی ہے، جو کہ

کلینک کے کام کے لئے عطیات

ہسپتال میں AI کے لیے موجودہ تصویری ارائٹنگ اور رابطے کے نظام (PAS)، الیکٹرانک ہیلتھ ریکارڈ (EHR) اور ریڈیو رپورٹوں کے کام کے حساب سے داخلے کی ضرورت ہوتی ہے. صارف ری میک ڈیزائن، تربیت اور تبدیلی کے انتظام میں غیر فعال ہے۔

ای‌میلی تجزیہ‌نگاروں میں یہ بھی شامل ہے کہ وہ یہ جان جائیں کہ آیا اے آئی کو انکی تشخیص میں استعمال کِیا جاتا ہے یا نہیں ، ڈیٹا نجی (maning data) اور ان‌ون‌وِدُوِن‌وِدُوِسس کی صلاحیت ۔

مستقبل کی پیشینگوئی

[ فٹ‌نوٹ ]

کلینکی امتحانات پہلے ہی سے زیریں ہیں اے آئی اے آئی اے ایس سی سی کیومنگ کے اصل آبادیوں میں

ایک اَور وجہ تو یہ ہے کہ عام طور پر ڈاکٹروں کی دیکھ‌بھال کرنے والے ایک شخص کے اندر وقت میں تبدیلیاں لانے کا اندازہ لگانا بہت مشکل ہوتا ہے ۔

آخر کار ہارڈ ویئر میں پیش رفت -- جیسے کہ پورٹل سی ٹی اسکینر اور کنارے اے آئی بنانے والی کمپنی— دور دراز علاقوں میں انفلیشن تجزیہ کرتی ہے. موبائل ہیلتھ یونٹس جو AI کے ساتھ تیار کی گئی ہیں،

اس نتیجے میں ، مصنوعی ذہانت اور دماغ سی ٹی اسکیننگ کے ملاپ سے لیکر شروع میں ایک قابلِ‌عمل مفروضے کی تصدیق کرنے کے لئے ماہرینِ‌نفسیات کی تشخیص کو بہت زیادہ امکان حاصل ہوتا ہے ۔