صوتی ماخذ مقامی ترقی روبوٹس کے لیے ایک اہم آلہ ہے جس سے انہیں اپنے ماحول میں کوز کی شناخت اور جواب دینے کے قابل بنایا جا سکتا ہے۔ روایتی طریقوں میں اکثر سادہ ربڑ اور بنیادی سگنلنگ تکنیکوں پر انحصار ہوتا ہے ۔

صوتی ماخذ مقامی انتظامیہ میں روایتی تکنیک

تاریخی طور پر روبوٹس نے ایسے طریقے استعمال کیے جیسے کہ وقت کی رفتار (TEDA) اور برقی شکل (Boundform)۔ TEDA متعدد لہروں کے آنے کے وقتوں میں مختلف سمتوں کا فرق معلوم کرنے کے لیے آواز کی لہروں کے اوقات میں فرق۔ سیم فارمنگ میں شامل ہے کہ وہ آواز کو تیز کرنے کے لیے مخصوص سمتوں میں موجود ہوں۔

روبیکس میں غیرمعمولی رسائی

مشین سیکھنا-بسڈ مقامی اڈایشن

جدید ترقی‌پذیر مشین سیکھنے والے الجبراً گہرا متحرک نیٹ ورکز جیسے کہ مقامی طور پر درستی کے لئے استعمال ہونے والے مقامی نظام کو بہتر بنانے کیلئے ، ان ماڈلز کو پیچیدہ ماحول میں مہارت حاصل کرنے اور آواز کی مطابقت میں ڈھالنے کے قابل ہو سکتے ہیں اور روبوٹز کو چیلنج‌خیز حالات میں بھی بہتر طور پر شناخت کرنے کے قابل بنا سکتے ہیں ۔

ملتان-مڈال سینسور انٹریگرامیشن -

مثال کے طور پر ، نظریاتی کیوبیکس کی مدد سے آواز کی سمت کی تصدیق کر سکتی ہے ، کم ہو جاتی ہے اور ماحول میں زیادہ تیزی سے اضافہ ہو سکتا ہے ۔

جدید ٹیکنالوجی اور مستقبل کی ہدایات

انواع کی تکنیکوں میں اضافہ شدہ sports کا استعمال شامل ہے اور حقیقی وقت کے پروگرامنگ کے عمل کو فروغ دیا جاتا ہے. محققین حیاتیاتی ماڈل بھی ہیں، برتنوں اور برتنوں جیسے جانوروں کے نظام کو بہتر بنانے کے لیے، پیچیدہ ترتیبات میں مقامی طور پر شامل ہیں۔

رُوووکیس اطلاقیات کیلئے اصلاحات

ایسی صورت میں روبوٹس کو بہت فائدہ ہوتا ہے اور وہ اِسے استعمال کر سکتے ہیں ۔

  • انسانی-روبٹ انٹرٹینمنٹ کو فعال کیا گیا
  • ماحولیاتی شعور
  • بہتر ذہنی دباؤ اور رکاوٹ
  • سرگرمیوں میں اضافہ