روووکیس میں پریکٹ سینور ضلع اور انہنسی رنس کی کارکردگی کا اطلاق کرنے والے ماڈلز کا اطلاق کرنا
Table of Contents
سائنسی ماڈلوں پر عمل کرنا ناکامیوں کی پیشینگوئی کرنے اور مجموعی طور پر قابلِاعتماد بہتری لانے میں مدد کرتا ہے ۔
روبیکس میں سینسور کو سمجھنے میں ناکام رہتا ہے۔
ماہرین انسانیات میں اہم عناصر ہیں، جو عمل کے لیے ضروری اعداد و شمار فراہم کرتے ہیں۔
ناکامی کے لئے مثالی ماڈل
مختلف ریاضیاتی نمونے سینسری ناکامیوں کی پیشینگوئی کرنے کے لیے استعمال ہوتے ہیں ۔ ان ماڈلوں میں ڈیٹا کے نمونے کی جانچ پڑتال کی جاتی ہے اور آنے والے ناکامی کے نشانات کی شناخت کی جاتی ہے ۔
مریخی ماڈلز کی اقسام
- ریلیفا بلاک ڈائیگرام : [1] [حوالہ درکار] نظام اکائیات اور ان کی ناکامی کے اجزا.
- مرکوکو ماڈلز:] مڈل اسٹیٹ عبوری اور وقت کے ساتھ ساتھ ناکام پرایفیکچرز۔
- Machine نژاد:] تاریخی اعداد و شمار کو الجبرا کی تربیت کے لیے استعمال کرتے ہیں جو ناکامیوں کی پیشینگوئی کرتے ہیں۔
- Bayesian نیٹ ورکس:] انٹر نیٹ کے سابق علم اور نئے ڈیٹا پر مبنی ناکامی کے امکانات کو شامل کرنا