تاہم ، سگنل شور سینسری حساس اور حساسیت کے لئے بہت ضروری ہے ۔

اشاروں کی آواز کو سمجھنا

اشاروں کی آواز میں آواز ایسے حساس اعداد و شمار کی طرف اشارہ کرتی ہے جو ماحول میں حقیقی تبدیلیوں کی نمائندگی نہیں کرتی ۔

زلزلے کے بعد پیدا ہونے والی تبدیلیوں

روبوٹ سینسر میں سگنل شور کم کرنے میں کئی تکنیکیں مدد دے سکتی ہیں:

  • [Filtering: [1] اطلاقی فیلڈرز جیسے حرکت اوسط یا کلمان فیلڈرز کو ہموار کرتا ہے۔
  • شیلڈنگ: استعمال کرنے اور زمین پر اترنے سے بجلی کی مداخلت کم ہوتی ہے۔
  • بجلی کی لائنوں سے دور سینسری کے تاروں کو کم کرنے کے عمل میں کمی ہوتی ہے۔
  • سینسر کلیبریشن:] باقاعدہ کلیبریشن سینسری اور استحکام کو یقینی بناتا ہے۔

اناطولیہ کے لیے کیلکات

Quantives audious sunation settlement the sign-to-noise rate (SNR). SNR. مطلوبہ سگنل کی سطح کو پس منظری آواز سے تشبیہ دیتے ہوئے اسے شمار کیا جاتا ہے:

]SNR = 20 * لاگ10 (انگریزی: signal Amplitude / Strait Ammlitude)

ایک اَور اُونچی آواز میں ایک صاف‌گوئی کے ذریعے پتہ چلتا ہے کہ آواز میں کمی کی وجہ سے اِس کی رفتار کم ہو جاتی ہے ۔

مصیبتوں کا سامنا کرنے کے لئے بہترین مشق

مؤثر مشکلات میں نظمیں شامل ہیں:

  • اِس سلسلے میں ایک مثال پر غور کریں ۔
  • اِس کے علاوہ ، اِس میں بہت سی تبدیلیاں بھی شامل ہیں ۔
  • بیرونی اثرات کا تعین کرنے کے لیے مختلف ماحولیاتی حالات میں ٹیسٹ سینسرین۔
  • شناختی تالیف الجبرا (انگریزی: Inplyment) الجبرا (almplyment) اور ڈیٹا کی کیفیت میں بہتری کی تصدیق۔